联机手写汉字识别相关论文
随着计算机的广泛应用和发展,联机手写汉字识别以操作其简单方便得到了极大的关注。联机手写汉字识别的原理是通过手写板捕获书写......
该文在理论分析的基础上,提出提高联机手写汉字识别系统性能的自适应学习算法。算法分笔划学习、模板替换、字根推理学习三部分。实......
该文以统计模式识别的理论为指导,为联机识别手写汉字的粗分类过程中,提出直接对联机笔迹坐标序列操作,进行数据的处理,然后提取笔划的......
在联机手写汉字识别中,笔划识别是一个重要的环节。该文以离散曲线点的支持域为基础,采用K=1的平滑近似函数来检测提取折点;利用弹性匹配......
该文提出一种基于最小代价准则的分类器动态集成方法。与一般的多分类器集成方法不同,动态集成是根据对输入样本抽取性能预测特征,动......
刘迎建说,“要在‘制造’中融入‘创造’”。在不断攀登科技高峰的同时,刘迎建在企业管理方面也做出了突出贡献。今年,年满60岁的......
联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段。在各种自动识别输入的方......
【正】 鉴定委员会受国家教委委托,对清华大学电子工程系研制成功的THOCR-97综合集成汉字识别系统(多文种OCR以及联机和脱机手写汉......
文章将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并对汉字笔画编码进行加权分类,较好的解决了联机手写汉字识别中连笔及笔顺自......
不用背诵编码规则,不用寻找键位,只要拿起笔,不受笔顺的限制,随意在书写板上写,计算机便能自动识别并记录下来,这就是中国科学院自......
由国家科委基础研究高技术司、国家高技术计划知能计算机系统主题组、全国信标委非键盘输入分技术委员会共同组织的"第五届全国汉......
摘要:引入方向代码的概念,将联机手写笔画的运动轨迹转换成由方向代码组成的序列。通过分析代码序列中的噪声因素,归纳了噪声的种类,进......
【正】 说到“汉王”,自然想到刘邦,想到“大风起兮云飞扬”。冒着风沙,穿过车如流水、拥挤不堪的海淀大街,本报记者专访了中自汉......
【正】 从殷墟出土的商代甲古文算起,至今中国已有5000年以上使用汉字文化的历史。商代用甲骨文、周代用金文、秦代改篆书、汉代改......
早在七十年代末和八十年代初,为解决中国的文字字符识别和输入问题,中国的科学工作者就进行了各种有益的探索。在当时主流思想是以......
介绍了联机手写汉字识别的关键技术,重点研究卷积祌经网络结构,搭建TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进......
非键盘输入是相对传统的键盘输入而言的,目前来看主要有手写识别、语音识別和光学字符识别等汉字输入方式,因此也称为手写输入或笔......
戴汝为,1932年生,云南省石屏县人。中国科学院院士,自动控制、模式识别、人工智能及思维科学研究专家。戴汝为1955年从北京大学数......
提出一个基于多重曲率计算的角点检测算法,对联机手写汉字识别中的笔划拐点进行提取.实验结果表明该算法具有较高的识别率和变形容......
利用汉字的部首层次结构有助于减小字符识别器的存储空间和提高泛化性、适应性,但部首分割一直是一个难点.提出一种新的基于部首的......
汉字属丁二维平面的方块字,不像英文那样能直接键入计算机,而需要熟记编码、击键输入,这曾一度成为汉字输入的唯一模式,目前也仍是......
随着计算机技术特别是互联网技术日新月异的发展,人类步入了信息时代。在中国,个人计算机已进入千家万户。在计算机上使用汉字,首先遇......
手写汉字识别是模式识别领域中复杂而又具有挑战性的一项重要课题,对人工智能、模式识别、计算机理论、心理学、语言学等领域有着重......
在联机手写识别系统中,通常是根据手写字符的笔画、笔顺以及轨迹序列进行特征提取。对于汉字来说,其结构复杂,形近字较多,而且由于......
联机手写汉字识别的模拟仿真系统是基于卷积神经网络方法开发的。利用TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集......
一直以来,手写文字识别是模式识别领域内的一个重要的分支,许多研究人员付出了长期的巨大的努力。经过四十多年的研究与发展,手写......
提出了一种新的联机手写汉字识别方法.采用笔划的模糊属性特征描述手写输入汉字.改进了笔划动态匹配技术,形成了笔顺自由和笔划数可变......
本文提出一种基于最小代价准则的分类器动态集成方法.与一般方法不同,动态集成是根据“性能预测特征”,动态地为每一样本选择最适合的......