【摘 要】
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无功优化问题是一个复杂的非线性混合整数规划问题,其目标函数与约束条件具有非线性、控制变量的离散性与连续性相混合等特点。本文采取非线性原对偶内点法内含二次罚函数的方法,实现了离散变量在优化过程中的逐次归整,较好地解决了离散变量问题,而且保留了原对偶内点法良好的收敛性能和数值鲁棒性。本文算法还采用了一种预测-校正技术,有效地提高了算法的收敛性能和计算速度。 基于以上算法开发的程序采用先进的面向对象思想
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无功优化问题是一个复杂的非线性混合整数规划问题,其目标函数与约束条件具有非线性、控制变量的离散性与连续性相混合等特点。本文采取非线性原对偶内点法内含二次罚函数的方法,实现了离散变量在优化过程中的逐次归整,较好地解决了离散变量问题,而且保留了原对偶内点法良好的收敛性能和数值鲁棒性。本文算法还采用了一种预测-校正技术,有效地提高了算法的收敛性能和计算速度。 基于以上算法开发的程序采用先进的面向对象思想,构造了电力元件类库,并利用标准 C++库,uBlas 库和 UMFPACK 库,缩
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