随着电子负载的激增以及电力行业放松管制中竞争的加剧,以及由于非线性负载的快速增长和电力系统的互连性,电能稳定性和质量监控已经成为电力部门和电能用户都密切关注的一个问题。电能稳定性和质量的监控的重要性不言而喻了,它已成为改善电源可用性,预防性和安全预测性维护,确保设备性能的重要工具。作者对其相关理论进行了深入的研究和学习,而且在理论研究的基础上设计并实现了一款基于改进阈值函数与双树复小波变换相结合去噪算法的电能质量在线监测装置。解决了传统电能质量监测装置在噪声处理方面不足的问题。首先,论文对电能质量的背景和研究的意义作了说明,阐述电能质量的相关仪器的发展及检测方式。并且,根据国家标准和国际有关标准,介绍电能质量问题的基本分类和检测算法,为后续设计电能质量在线监测装置作了铺垫。然后,论文针对在电能质量信号的采集和分析过程中受到噪声的干扰的问题,本文在改进阈值函数的基础上,提出了一种改进双树复小波变换去噪算法。通过实验验证算法可行。其次,论文在前面理论分析的基础上进行了电能质量监测装置的硬件和软件设计。详细介绍了整个装置的硬件系统,通过AD7606芯片对3路电压和3路电流进行采集,把得到的信号数据再读入STM32中,并通过RS485模块传到上位机,实现对电能质量的监测。再次,论文对研发出来的装置完成了软硬件的调试,在实验室进行电压、电流有效值、谐波分析及频率等参数测量的实验。最后,论文对研究工作作了总结与展望。