软件定义网络（SDN）采用流量控制和转发分离的思想,具备网络可灵活配置的优势,迅速在数据中心网和企业WLAN网等小规模网络中得到了广泛应用。随着网络规模的增长,SDN网络中单一集中式控制器难以满足急速增加的流量需求,因此引入多控制器架构对网络流量进行管理和控制。但多控制器架构由于初期设计方式不合理以及实际运行中流量波动性较大等原因,容易出现负载不均衡的问题。针对此问题,本文从多控制器部署和交换机迁移两个方面进行研究。所做的研究工作主要体现在以下三个方面:（1）针对SDN网络构建初期现有控制器子域划分方法无法同时兼顾时间延迟和负载均衡的问题,提出一种多控制器部署算法。首先确定当前控制器部署位置,之后优先分配控制器子域管理的交换机数量,最后按照距离最近原则构建子网,实现控制器子域的划分。实验结果表明,该算法可以均衡控制器子域之间的负载,降低网络的时间延迟。（2）针对控制器在网络中最佳部署位置未知的问题,提出一种改进的粒子群算法和多控制器部署算法相结合的方案。首先对传统粒子群算法进行改进,引入收敛因子,用来提高粒子种群的收敛速度。之后将控制器部署模型中的优化目标作为改进粒子群算法的适应度,采用改进的粒子群算法和多控制器部署算法相结合的方案对SDN控制器最佳部署位置进行迭代寻优。实验结果表明,该方案可以确定控制器在网络拓扑上的最优部署位置,同时该方案在运行时间上有了较好地改善。（3）针对SDN网络实际运行中动态网络流量波动性问题,提出一种基于分布式架构的交换机迁移决策算法。当控制器集群中控制器负载超过临界阈值时,在过载控制器子域内,挑选适当的交换机,并将其迁移至欠载控制器子域内,进而完成控制器集群的负载均衡。算法同时对迁移交换机的选取、交换机的迁移过程进行了优化。实验结果表明,该算法可以有效地减小控制器的响应时间,均衡控制器集群的负载。