【摘 要】
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随着计算机信息与半导体技术的高速发展，数据存储行业的竞争，进入了白热化的阶段。不断改进管理方式，减低运营成本，提高产品质量，成为硬盘制造业保持竞争优势的关键所在。六西格玛作为一种前沿的管理理念，在硬盘生产工艺管理中起着重要的作用，通常它较多致力于工艺管理输入端变量的改进研究；同时对于工艺复杂，工序过程变异频发的硬盘制造业来说，对工艺管理输出端指标(如未知工序缺陷)的识别与控制，显得尤为重要。 本
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随着计算机信息与半导体技术的高速发展，数据存储行业的竞争，进入了白热化的阶段。不断改进管理方式，减低运营成本，提高产品质量，成为硬盘制造业保持竞争优势的关键所在。六西格玛作为一种前沿的管理理念，在硬盘生产工艺管理中起着重要的作用，通常它较多致力于工艺管理输入端变量的改进研究；同时对于工艺复杂，工序过程变异频发的硬盘制造业来说，对工艺管理输出端指标(如未知工序缺陷)的识别与控制，显得尤为重要。
本文前部分从相对宏观的角度，对W公司磁碟生产工艺管理的总体现状及存在的问题进行了阐述，后部分以磁碟工序缺陷的改善，磁碟检测失效率的减低作为具体的研究切入点，通过第三章运用6Sigma解决问题的管理方法论，提出问题，分析原因，改进策略，实施控制，对影响磁碟镀膜等工序过程变异，造成工序缺陷的输入因子进行分析改进，实现了磁碟镀膜工序缺陷的减低；再借助第四章数据挖掘中的聚类模式识别技术，对磁碟各生产工序(尤其镀膜工序)产生的多种类，高频发的工序输出未知缺陷进行识别，并建立机料全联动响应的智能管控系统，实现了磁碟检测失效率由初始的7%降至5.3%，节省成本298K$。此次实践研究，6Sigma管理理念结合数据挖掘技术，实现了对磁碟生产工序输入，输出端的变量指标的全面管控，完善了磁碟生产工艺管理体系。同时通过此次项目推广，在公司内部也掀起了一股利用6Sigma加数据挖掘实施磁碟工艺改进的热潮。
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