化石能源的不可再生性及其与环境需求的矛盾,使新能源开发利用逐步受到人们的关注。风能作为清洁能源的代表已成为新能源开发和研究的重点。伴随着风电的大规模接入,其具有的间歇性和不确定性对传统电网的安全稳定带来巨大的挑战。近年来随着发电技术的成熟和供给侧结构性改革,电源、电网和负荷间的关系越发多样化,三者建立合作的方式越发理想,供需方式不再是一成不变。因此,本文在风电大规模并网的背景下,结合需求侧响应和碳交易机制,对含风电场的源网荷协同规划模型展开深入研究。主要内容如下:首先,针对源网荷数学模型和相关理论进行研究。基于威布尔分布随机生成风速建立了风力发电机的出力数学模型。研究蓄电池可用容量与额定容量的函数关系,构建蓄电池工作状态数学模型。建立了风电工程经济效益数学模型。并阐述了改进的粒子群优化算法。其次,建立了考虑需求侧响应的源网荷协同规划模型。该模型计及需求侧响应对源网协同规划的影响,着重分析对柔性负荷参与规划时的作用。以综合收益最大化为目标函数,满足能量平衡、蓄电池充放电、机组出力等约束条件。并采用改进的粒子群算法进行模型优化求解。最后算例仿真验证了模型的有效性,同时仿真结果表明需求响应机制能够抑制风电波动性,提高风电消纳。最后,构建了碳交易下含风电场的源网荷协同规化模型。在第3章的基础上考虑了需求侧响应,并基于碳交易机制,将风电的减排效益量化为实际的经济价值,同时采用合作博弈理论建立了源网荷协同规划模型。该模型以净收益最大为目标函数,并采用基于shapley值的收益分配机制,建立公平合理的各成员收益分配模型。最后通过算例仿真分析验证了模型的合理性,同时仿真结果表明基于碳交易机制的源网荷合作规划模型不仅能提高风电消纳能,还能增加各成员经济效益。