信息不对称一直是保险经济学领域的重要研究对象。由信息不对称所引致的道德风险与逆向选择问题往往会影响市场资源的有效配置,导致市场运行效率低下,引发市场失灵。多年来,国内外学者对保险市场道德风险与逆向选择问题进行了广泛而深入的理论分析,但相应的实证检验研究却较少。同时,因道德风险与逆向选择均呈现出高风险者高保障的特征,传统的实证检验很难将二者区分开来。本文以我国医疗保险市场为例,提出基于动态数据的相关性检验思路,尝试以此为基础对逆向选择与道德风险进行实证检验,并借此研究我国医疗保险市场信息不对称的具体表现形式。首先,本文对国内外相关研究成果进行了梳理,并剖析了道德风险与逆向选择的定义、表现和影响。其次,依据信号甄别理论分别建立了逆向选择与道德风险的理论模型。最后,基于样本数据,对我国医疗保险市场的逆向选择与道德风险问题进行实证检验。研究结果表明,我国医疗保险市场存在道德风险和正向选择现象,但不存在逆向选择问题。同时,道德风险(风险与保障正相关)与正向选择(风险与保障负相关)所体现的风险与保障相关关系相互抵消,使得信息不对称的传统检验结果不显著。本文提出基于动态数据的相关性检验思路,进行道德风险与逆向选择实证检验研究,这一方面是对以往理论研究的补充和验证,有助于拓宽该领域的研究范围;另一方面也为以往实证检验难以区分道德风险与逆向选择问题提供可行解决思路,以便学者展开对这一问题更深层次的探讨。同时,本文以我国医疗保险市场为例,进行信息不对称实证研究,探讨我国医疗保险市场信息不对称的存在性及其可能的表现形式,有助于进行更有针对性的政策设计,提升市场运行效率。