论文部分内容阅读
本文紧紧把握当前网络计划技术的发展前沿，针对这一技术存在的不足与缺陷寻求改进与拓展，着重从概率型进度风险分析与关键链进度计划法两方面着手进行如下研究：1) 针对现有的网络计划蒙特卡洛仿真(MCS)及进度风险分析模型与方法存在的 局限与不足，提出了项目进度风险分析模型中应兼顾宏观的项目层与微观的 工序层的思想。2) 在宏观的项目层上：提出了网络计划在特定工期条件下计算完工概率或进度 风险率以及期望奖金、罚金总额的 MCS 算法；并提出了一种高效的动态仿 真方法，动态确定满足特定精度要求所需的最小仿真次数。3) 在微观的工序层上：针对概率型网络现有关键性指标所存在的缺陷与不足， 将网络计划与风险管理相结合，对“关键”概念予以拓展。首先，对几个经 典关键性指标——线路关键概率(Path Criticality Probability, PCP)、工序关键 概率(Activity Criticality Probability, ACP)和工序关键指标(Activity Cruciality Index, ACI)——进行比较研究；鉴于各自利弊，提出一个 ACP 与 ACI 的整 合指标——工序复合关键指标(Activity Compound Criticality Index,ACCI)，并 进一步提出了一个表征（子）项目整体“关键” （风险）水平的新指标项 目——复合关键指标(Project Compound Criticality Index, PCCI)。文中还着重 阐述了上述各指标在项目决策与管理中不容忽视的作用。4) 借鉴 P3、Microsoft Project 等著名项目管理软件的思想，基于面向对象的思 想，运用 Visual C++开发了相应网络计划 MCS 软件系统 NETSIMU；并将其 应用于公伯峡水电站 3 标（溢洪道标）工程项目中，实例分析的结果表明文 中研究思路与方法以及软件本身是合理、有效的。5) 针对进度计划的最新发展——关键链进度计划法(Critical Chain Scheduling, CCS)，着重阐述了 CCS 的基本假定和原理，深入剖析其利弊，并探求改进 的思路与方法，以求合理有效地将 CCS 相关管理思想应用于工程项目进度 计划与管理中。 总之，本文研究成果不仅有助于工程决策与管理者全面而准确地掌握项目进度风险状况，保证项目如期完工，且可为制定合理工期提供依据。此外，本文可为 CCS 在大型复杂工程项目管理中的推广起到抛砖引玉的作用。