自然语言篇章理解技术应用于智能仪器设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于智能仪器设计的需求分析中,着重研究篇章中过程汇聚模型的建立过程,最终通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,实现了系统与用户间的良好交流,并为后续设计提供支持。本文分析了自然语言篇章理解的典型问题,分析和比较了现有的几种知识表示的优点和缺点,以概念模型理论为基础,建立了具有“联想”特性的篇章内涵知识库。分析了篇章中主体的内在表现形式——概念,然后以概念为基础,在分析和比较了现有的篇章理解的理论和方法的基础上,建立了以该理论为基础的语义块划分模型、内涵分析模型和篇章整体分析模型,并针对于事件过程类的篇章建立了过程汇聚模型。首先介绍了篇章分析的整体框架,然后详细讲述了过程汇聚的具体实现方法,最后,结合实际将其应用在智能仪器设计的领域,建立了相应的知识库,取得令人比较满意的结果。