高斯尺度混合模型相关论文
针对实时数字图像拼接系统对拼接图像进行客观质量评价的需要，考虑到采用传统客观评价方法存在与人眼主观评价结果不相符的缺陷，提出......
在信息技术高速发展的今天,图像作为最直观的信息载体之一,已成为数据传输的主流形式。随着人们对图像质量的要求不断提高,对数据......
轮廓和方向信息是图像的本质的几何特征。由于标准二维小波变换不能有效地检测图像的轮廓信息,并且只能获取有限的方向信息,所以它......
SAR图像因受成像过程中诸多客观因素的影响，不可避免存在复杂噪声、模糊退化和缺乏光谱信息等问题。本论文以研究项目的实际应用需......
在实时数字图像融合系统中需要对融合图像的质量进行客观评价。针对传统客观评价方法存在与人眼视觉系统(Human Visual System,HVS......
由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的......
将图像分解的小波域金字塔系数的每个邻域模型化为高斯尺度混合模型,并基于该模型提出一种贝叶斯估计方法,复原被线性降晰并叠加一......
结合曲波变换和高斯尺度混合模型提出地震信号随机噪声压制方法.该方法首先运用曲波变换对含有随机噪声的地震信号进行分解,然后对......
为解决SAR图像处理中传统方法存在的图像边缘模糊、失真等问题,将平稳小波变换和高斯混合尺度模型（GSM）相结合,建立了基于平稳小波分......
针对结构相似度方法在图像评测时基于平均加权策略的不足,基于信息论的思想,提出了一种改进的基于互信息的图像质量评价方法。该方......
提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法。首先,建立了含噪图像......
图像去噪一直以来都是数字图像研究领域的一个难点和热点，由于噪声广泛的存在于各类图像中，对人们的视觉判断和图像分割、图像识别等......
提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标......
图像多方向信息的提取是目前图像处理研究的一个热点。目前常用的工具有小波变换和方向滤波器组。然而小波变换只能提取图像三个方......
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像......
地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随......
