本文以不确定性认识论为出发点，尝试用一种新的途径来解释经济周期波动问题。传统的新古典理论认为经济的波动规律应当服务于一种稳态均衡的预期，无论是基于要素的经济增长解释还是将技术因素纳入分析框架之中，皆是一种基于时间可逆的抽象总结。在面对研究对象的时候，强调规律的归纳是新古典理论的基础。借用经验哲学，新古典理论可以将这些对象归纳为定律，而对于“不确定性”的社会活动，恰恰由于确定性力学的研究对象盖如所述，具有时间可逆的特征，其支撑的能力便显得捉襟见肘。社会科学（包括社会学、经济学、管理学等）面对的对象是复杂的人类社会。在社会个体关系以及社会事件发展演化的过程中，“时间”所扮演的角色起着举足轻重的作用。其一，社会中人的行为是不可逆的，人的决策具有强烈的不确定性，此时的观察未必可做彼时分析之用;其二，时间的不可逆造成了经验哲学在社会科学上解释的力不从心，几乎所有的经济学方程都必须经过重重假设以寻求其合理性，必须将所观测的事实置于真空一般的理想状态才可取得在数学上的意义，而计算结果极不容易契合客观世界的复杂性。　　 人类经济活动发展呈现着一种周期变化的势态。这种周期变化的规律目前没有特别有力的解释，主要出于对周期这一名词的刻画存在问题。关于“周期”暗含着一种事物发展演变的观念，如果这种发展演变在不同阶段存在明显的不同，那么，这种发展演变是周期性的。周期变化这个概念在生物学中经常出现，草木荣枯、繁衍生息、北归的候鸟、南飞的乳燕，这些过程无不呈现出周期往复的特性。但是在讨论社会经济活动变迁的过程中，却很难进行周期的刻画，这主要是因为经济周期缺乏明显的划分标准，但这同时却又是我们了解经济变化过程不可避免的工作之一。对经济周期进行划分，是人类了解自身所处的经济社会运行本质的关键环节，但是，周期划分依据却不能用主观判断决定。从最初亚当斯密的供需平衡理论到凯恩斯主义的盛行，经济的盛衰更迭一直备受经济学家们的关注。经济周期波动大致经历了六个阶段的发展，包括了供需平衡下的稳定假说、生产过剩带来的经济周期性波动、马尔萨斯的人口增长论、货币调节手段的有效性，以及后来熊彼特提出的技术创新，它通过对产业结构带来的变化同样能够造成经济的波动。　　 目前，现有相关研究都是以经验哲学为指导思想，在一个宏观的层面上解释技术与经济增长之间的关系，具有明显的时代局限性，从某种程度上反映了现有研究没有跳出“确定性”研究的框架来探讨一个事实上充满不确定性的周期问题，它无法举起经济周期波动变化原因分析这块大石。虽然众多学者对非线性的经济波动研究已经有了明显的成果积累，但是大多数都是基于对宏观经济数据中存在的非线性证据进行经验研究。　　 但不论出于任何哲学观的经济周期波动解释，关于生产要素与技术对经济周期波动的影响是被公认的。本文也将技术进步因素纳入到研究范围之中，尝试构筑一条由技术进步到经济周期波动的路径。为进一步窥视经济周期变化的路径轨迹及其相关影响因素，本文回归到“不确定性”认识论的始端，从“决策的不确定性”和“时间的不可逆性”出发，以“技术进步”为驱动因子，通过构建经济系统演化模型来观测在这两者催化下的周期现象波动的不确定性细节，从而发现“创新投资倾向”通过引发“技术进步”而驱动经济周期性变化的过程。具体的研究流程如下:　　 首先，本文通过对已有的经济周期研究的六个阶段的代表思想作了梳理，发现各阶段研究结论具有与时代背景紧密相连的特点。例如市场经济发展初期的供需平衡理论，经济危机背景下的凯恩斯主义的盛行等。这些分析的结论都没有避开“时间的不可逆性”问题，却都尝试以具备“时间无涉”特点的自然科学性质的“确定性”方法来解决。本文通过定性分析，认为这种研究无法跳出“确定性”研究的局限性，故而提出应回归到“不确定”的始端，从微观层面来重新审视经济周期性变化的路径过程。　　 其次，本文从一个符合逻辑斯蒂方程规则的假象世界出发。发现方程中的参数在考虑其随时间变化范围的过程中，向着强烈依赖于时间参数的动态非线性系统转变，从而验证了之前的初步判断——即“确定性”科学研究方法无法跳出“时间不可逆性”，在研究上具有一定的局限性。于是，本文基于经济周期的“动态非线性系统”特点，讨论了经济系统波动由有序向无序转变的条件，以观察经济周期的运动轨迹。通过方程的推导发现，参数r会对系统状态产生影响，使得系统在一个狭小范围内进入一个无序的混沌状态，故而应当对导致参数r变化的因素进行分析，以确定经济周期波动过程中的关键影响因素。　　 再次，本文引入“技术进步因子”以讨论其对经济周期波动的影响。在操作层面，本文引入了一个新变量“创新投资倾向”，通过分析其对技术进步速率的影响，而把创新维度带入到经济动态波动的方程中，并最终发现其对技术进步增速的扰动也同样是非线性的，进而将“创新投资倾向”、“技术进步增速”与“经济周期波动”联系在一起。　　 本文的具体结构如下所示:　　 第一章为“绪论”，主要阐述本研究思路的形成原因及理由，并确定了研究的认识论基础和方法选择，进而通过对现实背景的深层次分析，阐明研究思路中的逻辑关系;　　 第二章为“经济周期理论回顾”，主要通过对学术界已有的成果进行梳理述评，以时间顺序为轴，将经济学理论在不同历史时期对经济周期和经济增长的解释进行梳理评述，来引出本文对经济周期波动的观点;　　 第三章为“基于逻辑斯蒂方程的经济周期波动分析”，本章标志着研究正式的开始，本章引入逻辑斯蒂方程对经济系统的性质进行判定，并通过参数实验，寻找经济系统线性与非线性的临界值;　　 第四章为“经济系统周期波动中的技术因素”，本章将技术进步因素引入对经济系统波动的讨论之中，本章假定了一个新的参数——创新投资倾向，通过对其的考察，来观察其对技术进步增速的影响，进而对经济系统的波动进行解释;　　 第五章为“结论及展望”，对全文的研究进行总结，并导出研究的结论，继而对研究的局限性进行说明，并进一步展望下一步的研究工作。　　 本研究试图将技术进步因素同经济系统的非线性震荡联系在一起，并尝试解释了由“创新投资倾向”波动导致的技术进步增速变动，以及由其进一步引发的经济系统的非线性波动。　　 本文的创新主要有以下两点:　　 (1)本研究试图将技术进步因素同经济系统的非线性震荡联系在一起，并尝试解释了由“创新投资倾向”波动导致的技术进步增速变动，以及由其进一步引发的经济系统的非线性波动。本文创造性地将“创新投资倾向”、“技术进步增速”与“经济系统周期波动”联系在一起，并构筑了其间的关系路径，这与传统对技术进步与经济增长之间的解释是有差异的。　　 (2)本文借用逻辑斯蒂方程与萨缪尔森乘数加速数模型为研究推导的出发点，尝试证明创新投资倾向对于经济周期波动的影响。在参考萨缪尔森的乘数加速数模型的基础上，将“创新投资倾向”带入模型，形成一个新的乘数，并依此推导，获得一个包含“创新投资倾向”的逻辑斯蒂方程，以证明这种创新投资倾向对经济周期波动的影响是非线性的。