近年来,世界各国越来越多的依靠知识来实现经济的增长和全球市场竞争力的提高,科学技术不仅成为国家发展和壮大的重要动力,而且是一个国家在激烈的竞争中求生必不可少的条件。科技人才是国家科技创新的核心,是一个国家或地区最宝贵的资源,科技人才的发展水平对国家或地区的经济发展和社会进步具有最直接的影响。要想充分发挥科技人才的创新优势、推动科技革命和发展创新型经济,就必须提高对科技人才的关注度。因此,对历来重视科技人才的江苏省来说,要想抢占新一轮发展的制高点,综合分析科技人才水平对科技创新产出的影响显得尤为重要。本文采用典型相关分析法、层次分析法和TOPSIS法,探讨了江苏省科技人才水平对科技创新产出的影响,并对江苏省各地市科技人才和科技创新产出综合水平进行了评价与分析。研究中首先对江苏省科技人才水平现状及科技创新产出现状进行了描述分析,并通过洛伦兹曲线分析了江苏省科技人才分布格局,然后在分析以往文献的基础上,构建了江苏省科技人才水平指标体系和科技创新产出指标体系。科技人才水平指标体系包括2个一级指标:科技人才含量和经费支持力度;5个二级指标:每万从业人员中R&D人员数、企业R&D活动人员占企业职工比重、全社会R&D支出占GDP的比例、政府科技拨款占财政支出的比重和企业R&D经费占销售收入的比例。科技创新产出指标体系包括2个一级指标:经济效益和科技成果;5个二级指标:高新技术产业产值、高新技术产业产值占规模以上工业产值比、高新技术产业出口交货值占总产值比重、每10万人口专利申请数和每10万人口专利授权数。在实证阶段,首先采用典型相关分析法对科技人才水平与科技创新产出之间的关系进行了研究,发现科技人才水平对科技创新产出具有显著的影响,且全社会R&D支出、R&D人员数量以及政府科技拨款等都对科技创新产出具有正向促进作用。而后运用AHP法确定指标权重,并通过TOPSIS法对江苏省13市的科技人才和科技创新产出综合水平进行了排序,最后对地区差距及产生差距的原因进行了探讨。根据以上研究,本文提出加大政府投入力度、创建良好的科技人才发展环境、构建科学完善的激励机制与保障机制三条建议,希望为江苏省及各地区科技人才水平及科技创新产出水平的提高提供参考依据。