近几十年来，计算机硬件水平突飞猛进，大数据处理能力越来越高，这使得与图像处理相关的应用越来越普及。机器视觉，旨在用工业相机替代人眼，用图像处理程序替代人的大脑，对一系列工业测量与检测提供帮助。随着中国工业制造业的发展，工厂越来越多从传统模式往自动化控制模式转化，机器视觉的应用越来越重要，它不仅能代替人工，为企业节省人力物力，获得更高的效率，争取到更多的利益，更能为企业解决人员难以管理的难题。机器视觉在工业领域的广泛应用，不仅适应当代工业发展的要求，更符合我国转变经济发展方式的明确要求。本文提出的基于机器视觉的陶瓷圆环件缺口检测与尺寸测量系统，能对一种陶瓷质地的圆环状零件进行在线检测，系统采用两个30万像素的uEye工业相机，分别架至于零件的正上方和侧上方，不仅能分辨陶瓷圆环件的内周和外周是否有缺口，在进行相机标定后，还能准确测量出陶瓷圆环件的厚度。系统运行的实时性好，可靠性高，硬件需求简单，充分满足了企业对于此类零件的检测的需要。本系统的检测目标质地白色，对此，采用黑色质地的材料做背景，在拍摄的图片中，噪声很少。在图像预处理方面，采用了大津法局部自适应二值化分割目标图像，借助于RANSAC思想拟合圆，找到圆心，然后用边缘算子提取图像的边缘信息，进一步的缺口检测中，采用以圆心为中心的中心对称检测方法，对缺口比较大的零件，检测准确率能达到98%。在测量零件高度时，借鉴了一种相机立体标定的方法，并在此方法的基础上，只通过寻找圆柱状零件的底部点及其对角点，就可准确测量出零件的竖直高度，测量误差为500微米。