随着信息多媒体时代的到来,大数据的背景已经使得信息安全问题成为网络安全问题之首。尤其是对国家信息安全保障部门的网络安全的防御,也受到越来越多的重视。虽然政府对信息化项目投入力度很大,信息安全问题仍有一些威胁漏洞存在。李克强总理部署政务服务一网通办:联网通办是原则,孤网是例外,表明了政府对电子政务建设的重视。这在一定意义上都为电子政务内网建设提供了一定的指导意义。本文旨在通过对信息安全技术的研究应用到电子政务内网实际的需求上去,通过对国内外现状研究,结合我国的国情和需要,建立合适的电子政务内网平台。具有一定的实践意义。本文按照对信息安全保障部门电子政务内网实际需求,主要研究信息安全保障部门的研究背景、意义,对国内外研究现状进行了分析,解剖了目前面临的安全威胁和漏洞。然后根据基于深度置信网络的入侵检测模型着手,用两层的受限玻尔兹曼机和一层BP神经网络组成的深度置信网络入侵检测模型去进行实验,用两组分别设置RBM的迭代次数以及设置BP神经网络的迭代次数的实验进行分析,用该模型能够有效的对四种数据类型进行分类。然后将深度置信网络的入侵检测模型应用到系统中去,根据深度置信网络原理用代码实现,发现在入侵检测中此模型有非常好的对数据分类的效果,以此来对数据进行入侵检测,保障电子政务内网的安全。同时,还介绍应用在电子政务内网的关键安全技术和算法,对电子政务保密平台进行设计,细分到具体的模块上,通过总体设计,数据库设计,基于深度置信网络系统功能模块,身份鉴别模块,安全角色模块,访问控制模块,数据库安全保密模块,单点登陆模块以及安全审计模块的设计,将以上理论应用到具体系统当中去实现。本文研究的结论可以帮助电子政务内网的安全建设,将深度置信网络的入侵检测模型应用到具体的系统中对数据进行入侵检测,以保障电子政务内网的安全保密性。从实际需求出发,符合国家政策需要,坚持理论结合实际,推动新技术新动能的发展。