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多时相遥感图像分类主要是利用一幅有标签图像实现对采集于其他时相的无标签图像的分类(包括同源场景和异源场景图像)。多时相分类主要包含多时相图像对齐与对齐后数据分类两个方面。其中,多时相对齐是针对多时相遥感图像之间因成像环境不同造成的光谱漂移问题,通过变换统计分布方式,消除同类地物在不同时相上的分布差异,实现多时相遥感图像联合利用。多时相分类有效解决了要分类图像无标签下的图像解译问题,作为遥感图像分析的核心手段,广泛应用在人类生活相关的各个领域,包括国土、农业、林业、环保、防震减灾等。近些年,随着遥感技