用水量预测及管网状态模拟的研究

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该文对城市给水管网用水量预测及管网状态模拟等问题进行了深入的研究.在用水量预测中,应用了时间序列观点分析用水量预测问题,提出了三个用水量预测模型及方法.在管网状态模拟中,把管网状态分为平稳及非平稳状态,并提出了与之相对应的给水管网模拟模型.在用水量预测及管网状态模拟研究过程中,该文首次应用了神经网络理论进行用水量预测及管网状态模拟,取得了显著的成果.这一成果不仅具有重要的理论意义,而且具有较高的实用价值.根据模型及解法,作者设计并编写了一系列计算机程序,文中对每个程序的结构设计、原理及编制思路进行了说明.另外对于每个模型或方法,均结合实例进行了计算和分析,结果令人满意,这也说明这些模型或方法具有较高的实际使用价值.
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