【摘 要】
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该文致力于彩色图像可伸缩性压缩编码研究.在图像分割和人物对象提取这个问题上,研究通用彩色图像边缘检测和种子区域生长相结合的图像分割、基于小波系数特征的粗糙集彩色文
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该文致力于彩色图像可伸缩性压缩编码研究.在图像分割和人物对象提取这个问题上,研究通用彩色图像边缘检测和种子区域生长相结合的图像分割、基于小波系数特征的粗糙集彩色文本图像区域分类、基于人脸皮肤颜色和几何结构约束的人脸快速定位和采用人脸定位和人物对象模型方法提取图像中的人物对象这四个方面的内容.提出了四种静止图像可伸缩性压缩编码方法,即基于彩色图像分割的形状和区域单独编码的MEZW可伸缩性压缩编码、彩色文本图像的可伸缩性压缩编码、基于3D小波分解的MEBCOT可伸缩性彩色图像压缩和基于1D小波变换的SPHIT可伸缩性彩色图像压缩编码.在视频图像可伸缩性压缩编码领域中,提出了两种高压缩比的可伸缩性视频图像编码方案:基于3D小波变换的可伸缩性压缩编码和将人景视频图像中的人头身像和背景分离后分别进行形状运动编码和码率控制的可伸缩性压缩编码方案.
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