目前,可穿戴柔性电子器件的应用越来越广泛,而传统的柔性电子器件制备方式主要有两种。一种是将导电性好的材料（如石墨烯、碳纳米管、银纳米线）掺杂到聚合物柔性基底中。另一种是将金属薄膜（如金、银、铜）沉积到柔性聚合物基板上,都是利用弹性体的延展性和金属或石墨烯等材料的导电性实现柔性且导电的目的。虽然这些方法得到导电材料有一定的柔性,但是传统导电材料本身不可拉伸,造成复合材料可拉伸程度不高;再者,拉伸过程中,容易出现断裂、微裂痕等损伤;导电颗粒掺杂分散不均匀,导致导电性能差等问题。液态金属是一种新兴材料,同时具备流体的流动性、可变形性和金属的导电性和导热性等优异性能,能够同时实现高拉伸性能和高导电性能,是理想的柔性穿戴材料构筑单元。但其低粘度和高表面张力的特性,造成了与柔性基底材料的浸润性和附着性差等问题,极大地限制了其在柔性电子领域的应用。本研究表明,通过将液态金属在电活性有机单体存在的电解液中进行电化学修饰,能制备结构稳定、尺寸可控的自支撑液态金属微米纤维（～90μm）。其中,外施电压（低至2 V）一方面通过电润湿和电毛细作用降低液态金属的高表面张力;另一方面,基于Kolbe电解聚合反应和电化学氧化机理产生OH·和O2-·,引发丙烯酸发生自由基聚合,在液态金属纤维表面形成厚度可控的聚合物外壳（～650 nm）。同时,电化学氧化生成的Ga3+和In3+可以与聚合物的极性基团（羧基）交联,进一步增强了聚合物壳层。该聚合物外壳为液态金属纤维提供了良好的机械性能、耐酸性和润湿性。此外,通过简单的浸渍工艺将液态金属纤维进一步封装到弹性体中,可得到具有柔性高拉伸性能（高达800%）和优异的电导率(1.5×10~6 S m-1)的导电纤维。作为柔性可穿戴传感器,这些纤维可以用于感知面部表情、身体动作、声音识别和空间压力分布,具有高重复性和长耐久性。同时,结合机器学习及SVM算法,将该柔性纤维器件应用于手语识别,展现出较高的准确率。