我们给出了全新的基于单输入单输出(SISO)的OFDM系统盲信道估计方法。这种估计方法由两部分组成：信道幅频响应估计机，和信道相频响应估计机。在频域里，通过计算接收信号的二阶暂态累量，推荐的复指数展开模型，只需少量参数，就可以被用来对OFDM信道的幅频响应进行辨识。此后，相位估计机可以进一步对OFDM信道的相频响应进行估计。整个算法的计算量很低，因此，该算法可以持续地跟上信道，适合于实际应用。文章给出了算法的仿真并与其他算法进行了比较。 无线信道预测将会是下一代移动通信的主要部分。我们将讨论基于上述OFDM系统盲均衡的无线信道预测机。对于多普勒频移为100Hz的系统，我们提出来的算法可以准确地预测15ms以外的信道参数，即可以超前预测三个OFDM块以上的信道状态参数，这是以往的算法所不能及的。不但如此，我们提出的是一种频域预测机，与普通的时域预测机相比处理确定数据量所需的计算量可以大大地减少，这种减少是由于利用变换相乘来代替卷积运算，正如“快速”卷积所做到的那样。当考虑OFDM系统时，其具有低的硬件复杂度。在高性能的移动用户端，数字信号处理资源通常都比较有限。这种情况下，如果可以利用OFDM调制解调器里面的FFT模块来解决频域预测机所需的运算，将大大地提高资源的利用率并减少成本。由此使得我们提出来的结构在未来移动通信OFDM系统中的优势更加明显。从实验结果我们可以看到，具有单步(块)预测的频域预测机比多步(块)预测的预测机表现更加良好。