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随着无线通信的快速发展,移动数据流量的显著增长,无线设备对数据传输速率的要求越来越高。传统2.4 GHz和5 GHz的微波频段频谱资源已经十分拥挤,难以满足现在的高速传输需求,而60 GHz毫米波具有巨大的带宽,可以满足许多高传输速率的应用需求,这让其成为学术界、工业界和标准化组织的研究热点。但在60 GHz毫米波通信中,毫米波的传输距离比较短,而且路径损耗较大,因此为了弥补这些不足,常常使用定向传输,这就为空间复用提供了可能性。近年来,由于机场、会议室、体育场和图书馆等场景下用户业务需求的日益剧增,接入点(Access Point,AP)的布置也会比较密集,各个基本服务区集(Basic Service Set,BSS)的覆盖范围也会出现重叠现象。虽然毫米波的定向波束本身就具有空间隔离及空间复用的效果,但是在用户比较密集的场景中,不同的BSS中的通信链路之间就有可能产生干扰。因此,在密集场景中如何减少网络间的干扰以及提高系统的空间复用能力成为研究的重点。本论文将从密集BSS场景中毫米波链路的空间复用问题展开研究。首先,本文在密集BSS网络场景中,提出了通过集中控制器AP(Controller-AP,C-AP)协调的集中式波束赋形训练方案。该方案将干扰测量和波束赋形训练相结合,在波束训练的过程中收集各条链路波束信息和链路间的干扰信息,在波束训练之后,将各自的波束训练信息以及收集到的其他链路干扰信息上报给C-AP,从而C-AP可以进行有效的调度资源,为空间复用技术打下一定的基础。然后,本文在密集BSS网络中研究了基于协议干扰模型的网络间的空间复用方案。在该方案中,首先根据C-AP在集中式波束赋形训练过程中收集到的STA的波束信息来建立波束信息表。然后提出了一种使用最优波束差值来作为两条链路共存的判决条件,接着为了实现不同BSS间多条链路同时传输,C-AP根据波束信息表和最优波束差进行链路调度。最后,通过仿真将所提方案与MSND方案进行对比,结果表明,所提方案能够提高空间复用增益。最后,本文在密集BSS网络中研究了基于物理干扰模型的网络间的空间复用方案。在该方案中,首先C-AP根据在集中式波束赋形训练过程中收集到链路的干扰信息,来建立链路干扰信息表,避免了空间复用中定向测量所带来的时间开销。然后分析了链路共存的条件,接着利用链路干扰信息表和链路共存的判决条件,提出了BSS间的链路调度算法。最后,通过仿真研究了所提的空间复用方案的性能,结果表明,所提的方案比随机调度方案和分布式调度方案有更高的空间复用增益和高的系统吞吐量。