我国对于算法技术辅助司法实务的讨论由来已久。近来,随着计算机技术的迅速发展,大数据技术在司法领域的初步探索,使得非线性、模糊化的法律文本解析成为可能。司法大数据的内涵仍在拓展和变化,亦未出现学界普遍认可的定义,但是由于司法领域的特殊性,简单将司法大数据认定为大数据的特殊子集,亦有失偏颇。权衡之下,司法大数据应定义为大量司法数据记录、统计、处理模式,通过大数据技术处理和分流司法数据来服务司法实务的流程、技术和方法。从大数据视角出发,类案检索系统即通过本案的关键特征,输入已建立的司法案例集合,从中通过本案关键特征命中案例标签的相关性由高到低排列,输出检索报告及检索依据结果的系统。展望目前实践,我国司法大数据初步践行的方式为各地试点推行,各地各级人民法院在试点司法大数据技术时,都发现了局部试点导致的数据库数据匮乏、数据交互和更新效率低下的问题,因而大数据技术在该阶段受到关键的制约,很难发挥真正的作用,因而将不同数据平台的数据汇聚通用,将是法院践行的关键一步。类案检索系统作为司法大数据的具体应用形式,应该对文本的功能分级、标识形式统一标准,类案检索系统应具备通过人机交互闭环自我调节的能力。在我国推进司法改革的历史进程中,司法大数据的发掘与应用是司法改革、实现司法正义的必然路径,司法大数据作为全新的司法数据统计、处理和输出的方式,对于辅助司法裁量、预测司法判决结果具有重要意义。此外,通过大量类案的均态拟制尽可能减少司法的不确定性,类案类判的愿景将成为可能。司法大数据技术由于整体视角的先天缺陷、算法本身的价值偏向歧视、现有技术和文本的缺陷、缺乏相关予以规制规则体系,可能存在系统性的风险。因此,应该在立法机关建立算法歧视的司法规制体系;要求司法机关承担算法歧视的一般提醒义务、在司法机关内部成立司法大数据算法解释委员会,建立算法歧视的前置审查模式、建立类案检索适用的层级监管体系等方式,防范类案检索系统应用的系统性风险,以求理性、安全、合理地利用司法大数据技术。