【摘 要】
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随着现代计算机技术，网络技术和语义网技术，多媒体技术的迅速发展，各种多媒体数据的急剧增长，多媒体信息在语义网上的表示和获取已经成为计算机及其相关学科的研究热点和前沿研究
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随着现代计算机技术，网络技术和语义网技术，多媒体技术的迅速发展，各种多媒体数据的急剧增长，多媒体信息在语义网上的表示和获取已经成为计算机及其相关学科的研究热点和前沿研究课题。在本文中，根据MPGE-7的视频描述框架，结合本体论(Ontology)的原理，使用RDF(资源描述框架)和OWL(Web ontology language)来组织视频的语义结构信息，构建一个视频的语义信息描述模型。同时，通过从视频对象，场景，事件出发，对视频段的语义进行描述，也结合语义分层描述结构，把视频的高层语义与低层特征语义衔接起来，并且将MPEG-7的XML数据转换成基于OWL的本体描述数据，以便结合描述逻辑框架进行语义的检索。在实现上，本文利用jena来解析owl数据，建立语义推理规则，利用一阶推理逻辑算法，实现自定义的推理机，实现基于本体的语义网的语义检索。同时，在系统检索上，引入了一种基于网络关键词的相关反馈技术，通过对用户反馈信息的不断学习，调整语义网络中关键词和图像的权重系数来提高检索效率。
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