现代战争是高技术条件下的信息化战争,高新军事技术及其催生的新型武器装备对现代战争产生了重要的影响。同时,现代战争的基本样式表现为武器装备体系之间的对抗,武器装备体系的建设是国防和军队建设的重要内容。现实资源的有限性决定了我们在发展高新军事技术的过程中,必须坚持有所选择的发展原则,而如何评价技术对武器装备体系的作用和影响,就成为发展过程中一个亟需解决的现实问题。本文开展技术对武器装备体系的贡献度评估方法研究,就是从这一现实需求出发,探索一种技术对体系贡献度的量化评估方法,为国防和军队的战略规划提供决策支持。通过对相关领域研究现状的总结,可以发现关于技术对体系贡献度评估这一问题,目前已有的一些研究大都是基于仿真的方法,缺乏一种基于解析模型的量化评估方法。针对这一问题,本文提出了一种基于DoDAF和DEA的技术对体系贡献度评估框架:首先基于DoDAF构建技术对体系贡献度评估的结构框架,然后采用DEA模型作为技术对体系贡献度评估的计算模型,最终实现了基于解析模型的量化评估。本文提出的基于DoDAF和DEA的技术对体系贡献度评估框架是对现有研究的有益补充和探索,同时,相比于现有的研究方法,本文框架还具有定量化、非参数和跨层次一致性等优点。在本文提出的技术对体系贡献度评估框架下,装备技术对武器装备性能指标的影响数据是开展技术对体系贡献度评估的基础。本文首先假设能够获得装备技术的精确影响数据,开展了基于精确数据的技术对体系贡献度评估方法研究。采用DEA方法中的交叉有效性评价模型作为核心的求解计算模型,并作如下改进:首先,提出了一种基于非0权重的迭代有效性模型,目的在于改进DEA模型的评价能力;之后,提出了基于非0权重的交叉有效性模型,并考虑了交叉有效性的唯一性问题;最后,以改进的TOPSIS方法作为交叉有效性的聚合方法。经过以上研究实现了精确数据条件下的技术对体系贡献度评估。技术对武器装备体系的贡献度评估问题具有明显的不确定性,本文采用区间数作为评估过程中不确定性信息的表示方法,开展基于区间数据的技术对体系贡献度评估方法研究。同样采用DEA方法中的交叉有效性评价模型作为技术对体系贡献度评估问题的基本求解模型,将区间数据引入到交叉有效性评价模型中,针对现有两种模型中存在的问题,分别提出了区间交叉有效性的上界求解模型和下界求解模型。最后,以改进的TOPSIS方法作为区间交叉有效性的聚合方法。至此,实现了区间数据条件下的技术对体系贡献度评估。在技术对体系贡献度评估方法研究的基础上,本文进一步开展了技术对体系贡献度的敏感度分析问题研究。所谓敏感度分析是指,分析装备技术影响数据的变化对其贡献度的影响。反映到DEA模型中,就是决策单元的输入输出数据的变化对其有效性的影响。主要包括以下两个方面:针对有效决策单元,通过敏感度分析能够得到保持其有效性的充分条件;针对非有效决策单元,通过敏感度分析能够得到改进其有效性的充分条件。这一部分的研究能够为技术对体系贡献度评估提供辅助决策信息。最后,从技术对体系贡献度评估的现实需求出发,本文还开展了技术对体系贡献度的组合优化评估问题研究。将DEA框架下的组合有效性评价问题描述为经典的0-1背包问题进行求解,提出了一种基于超有效性模型的技术对体系贡献度组合优化评估模型,提高了组合有效性评价模型的求解效率和评价能力,并作为背包问题的适应度函数。此外,针对技术对体系贡献度的组合优化评估问题,设计了一种简单有效的临域搜索算法,当决策单元数量较大时,作为组合优化问题的求解算子。