分布式ISAR是近年兴起的对非合作目标成像的一种新体制雷达,它在战场侦测、国土防御等方面具有重要的应用潜力和价值。与传统单站ISAR不同之处在于,分布式ISAR采用空间分置的发射、接收阵元,任一发射阵元和任一接收阵元之间可以形成一个等效自发自收阵元。通过合理布站,多个位于不同观测角的等效阵元可以同时对目标进行观测。目标与等效阵元之间的相对转动用来填充各等效阵元之间的观测角间隔,因而可以形成大观测角。其不仅可以克服目标自身运动受限情况下单站ISAR无法得到大观测角的情况,还具有方位高分辨的潜力。同时由于系统在空间分置放置,还具有较强的战场生存能力和反隐身能力。首先,本文建立了分布式ISAR的回波模型,分析了分布式ISAR提升方位分辨率的原理,并仿真分析了等效阵元回波观测角之间无间隔也无重叠、有间隔、有重叠三种不同情况下的基本成像方法。然后,本文研究了分布式ISAR回波联合稀疏处理方法。若各等效阵元观测角之间存在小间隔,现有的方法通常是采用插值法恢复缺失数据再进行处理。但当观测角间隔过大或者回波信噪比较低时,插值方法很难得到准确结果。因此,针对回波大间隔情况,本文将回波进行稀疏表示并采用正交匹配追踪算法(OMP)求解。同时,该稀疏求解的方法还适用于点目标非匀速旋转的情况。经验证,在回波大间隔和信噪比较低时,其稳定性和可适用性要优于传统插值方法。最后,本文还研究了子图像的非相干融合。高速机动、隐身目标的成像质量容易受到观测角和目标运动的影响。本章利用分布式ISAR各等效阵元从不同的观测角获取的目标回波分别进行单站ISAR成像再进行图像融合,可以克服隐身目标的RCS起伏,提高图像的稳定性。为了克服高机动目标在平动补偿后的非匀速转动对子站方位成像的影响,采用匹配傅里叶变换(Matching Fourier Transform,MFT)来进行子站ISAR成像。