超高强混凝土自研制成功以来,因其具有强度高、自重轻、耐腐蚀等特点,能够满足各种结构形式的需要及在严酷环境下的使用要求,已在桥梁、高层建筑、地下综合管廊等领域获得了广泛应用。经过二十几年的发展,超高强混凝土已经实现了工厂化预制,世界上首座全预制拼装超高强混凝土桥梁也于2016年在长沙落成,这项技术将推动超高强混凝土在实际应用中的进一步发展。尽管超高强混凝土材料的应用也已有二十几年的历史,但超高强混凝土的强度检测方法,除传统的钻芯法外,目前并没有第二个切实可行的办法。且钻芯法对于相对轻薄的超高强混凝土构件损伤较大,若取样数量过多,对被检测结构留下的安全隐患也很大。如果相对影响更小的拔出法能适用于检测超高强混凝土,将有效解决这个难题。本文设计拔出试验以验证先装拔出法及后装拔出法检测超高强混凝土强度的适用性,采用常用的最小二乘法对测得的试验数据进行拟合,得到测强公式,并利用神经网络模型对试验数据进行处理,得到可评定超高强混凝土强度的神经网络模型。主要的研究内容及结论如下:(1)系统梳理了超高强混凝土的发展历史、拔出法的国内外应用现状以及神经网络模型的研究与发展现状,并对本文的主要内容进行了简要概括。(2)进行了先装拔出法及后装拔出法检测超高强混凝土强度试验,试验设计了3个强度等级,每个强度等级设置6组试件及试块。对试验测得数据进行最小二乘拟合并计算相应参数,得到先装拔出法及后装拔出法均适用于检测超高强混凝土强度的结论,并得到相应的测强公式。(3)从生物神经元模型、神经元模型及神经网络模型三个方面,详细描述了神经网络模型的原理。对几个主要的神经网络模型进行了优缺点分析,最终决定采用BP网络及径向基函数网络对本文数据进行处理,使精度满足要求,并得到较为理想的神经网络评定超高强混凝土强度模型。(4)对比了两种检测方法(先装拔出法与后装拔出法)在检测精度及检测范围上的区别,得出先装拔出法具有更高的检测精度,但后装拔出法检测范围更广的结论;对比了超高强混凝土、普通混凝土、三种纤维水泥砂浆的测强曲线,得出超高强混凝土与钢纤维水泥砂浆具有相似的变化趋势,钢纤维对拔出力的增强作用更明显的结论;对比了最小二乘法拟合曲线及神经网络模型在评定强度方面的精度,得出神经网络模型具有更好的评定精度的结论。