自从进入21世纪以来，随着我国就业制度的进一步变革与高校的进一步扩招，毕业生就业形势发生了巨大的变化，高校毕业生就业部门也开始面临前所未有的压力。就业管理模式的不尽合理，社会用人制度不尽公正，加上毕业生群体中出现期望过高、诚信危机和困难群体等原因，使得高校毕业生就业问题近几年逐渐成为全社会关注的焦点。就业作为反映社会和经济发展的一个因素，准确的把握它、了解其发展趋势，对于指定相关政策和发展战略有着深远的意义。本文应用灰色系统理论对未来S省高校就业形势加以预测和分析研究，为相关部门制定就业政策、经济政策提供参考性意见。 灰色系统是我国学者邓聚龙教授于年创立的，其研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。在现行灰色系统理论的基础上，本文根据S省高校就业形势的实际和最新数据资料，在对数据预处理的过程中引入新陈代谢列子族，突出了增量信息效应，弱化了干扰因素，可在预测方面取得良好的效果。同时结合灰色理论最新研究成果，建立就业形势预测的白化型灰色模型GM(1，1)，并应用于S省就业形势预测分析的实际之中，结果显示预测精度有所提高。本文以江苏省为例，依据最新数据资料对其未来就业趋势进行预测研究。实际检验表明，灰色建模在就业中长期预测中也可保持较高的预测精度。 本文立足系统科学、灰色理论、统计方法，创建出一个不苛求大样本量的模型，它特别是适合于数据难以求得的场合，加之建模操作灵活简便，计算量不大，因此就业预测的灰色预测模型是理想而经济的新工具。