基于小波包算法的电力谐波测量及FPGA实现

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由于现代工业的快速发展,在电力系统中增加了大量能够从电网中吸收非正弦电流的非线性负载,这些非线性电力负载必然危及到电力系统安全有效的运行,造成系统电能质量严重恶化。电力系统谐波已经成为衡量电能质量高低的最主要参数之一,且对谐波含量的分析是其它一切电力系统分析的出发点,因此对电力系统中的谐波检测显得非常重要。本文主要介绍了电力系统中谐波的基本理论,包括谐波及谐波源概念、谐波的危害、传统的谐波检测技术及其缺陷;探讨了各种变换理论,其中主要阐述了连续、离散小波变换和小波包变换等小波理论,并与快速傅里叶变换及其改进算法的时频特性进行比较和分析;深入研究了小波包分析理论及小波包分解系数重构算法。特别针对当前电力系统谐波分析方法中快速傅里叶变换及其改进算法的不足之处,基于MATLAB平台对平稳信号和非平稳信号进行了仿真试验,并研究了基于FPGA的基于小波包分解系数重构算法的检测技术,研究结果表明该检测系统能能克服快速傅里叶变换产生的频谱泄漏,符合预期的检测目标。该系统利用小波包分析理论,将被检测信号分解到对应的子频带上,以此分析各子频带上所包含的谐波含量。本文重点介绍了基于小波包算法的电力谐波检测以及FPGA实现,通过实验室利用小信号源作测试的结果表明,用FPGA实现的基于小波包算法的电力系统谐波检测系统,能够提高系统检测的准确性。
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