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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种具有全气候、全天时，并且有很强的穿透性的特点[1]。随着时间的推移，在国民经济和军事应用等很多的重要领域中表现出了巨大潜力和广阔的应用前景[2]。但是合成孔径雷达的应用效力很大程度上取决其获取的图像质量，如果SAR图像的质量越高，那么它的后续应用能力（比如特征提取、图像分割、目标识别等）就会越好[3]。SAR图像的分辨率是SAR图像质量衡量的很重要的一个指标，获得的SAR图像分辨率高的话，那么其所能提取的特征越明显、目标的信息就会越丰富，很多的领域对SAR图像分辨率有较高的要求。所以如何增强SAR图像的分辨率的研究工作具有重要的理论和实践意义[4]。本文主要是围绕如何提高图像分辨率，进一步如何提高SAR图像的的分辨率，最后利用本文中的算法设计并实现了SAR图像分辨率增强的软件系统。主要工作如下：(1)实现了一种基于边缘方向估计的图像插值方法，能够在使用插值方法对图像分辨率增强的过程中，避免因为对图像插值所造成的边缘模糊，以及一些明显的人工效应，并通过算法的优化到达快速处理的目的。(2)提出了一种使用卡通纹理分解的方法对SAR图像进行基于边缘方向的插值，从而增强SAR图像的分辨率，算法能够有效的避免因相干斑噪声所引起的产生一些奇怪的纹理，同时能够有效保持图像内容，使图像的结构更加明显。(3)使用MVC的设计模式，设计并实现了SAR图像分辨率增强软件系统，能够有效实现针对SAR图像的快速分辨率增强功能。