磁共振成像作为一种有效获取诊断影像的非侵害性途径,已成为现代最重要的医学诊断工具之一,在临床诊断和研究中发挥着不可替代的作用。磁共振成像技术基于静磁场中自旋核的共振现象。为了获得位置信息以描绘出质子的空间分布图像,又利用通电线圈在主磁场的基础上叠加了三个梯度场。当梯度线圈中的电流快速变化时,线圈将在洛仑兹力的作用下振动,发出巨大的噪声。梯度噪声有害于人体的健康,在某些功能性成像中影响诊断影像的质量。它也严重阻碍了医生与扫描病人的交互。磁共振梯度噪声的消除一直是各国科学家和各个磁共振设备生产公司努力主要方向之一。本文的研究具有实际的理论意义与广阔的市场前景。本文从磁共振成像的原理和序列参数入手,研究了梯度噪声的特性,尤其是它与序列参数的关系,然后研究了能针对梯度噪声的降噪方法,并移植到在TI的DSP硬件上完成实时处理。梯度噪声的声压级高,且主要频谱能量多集中在1KHz到3KHz之间,与人的语音频谱区域重叠。人的语音完全淹没在梯度噪声里,信噪比十分低。但梯度噪声的重复相当好性好,并且与扫描序列有直接关系。TSE和GRE等序列频谱成有规律的等间隔谱线状,其间隔与序列参数中的重复时间等有关。针对梯度噪声的低信噪比和强冲击性,在自适应噪声抵消和谱相减法语音增强的基础上提出的使用直接参考噪声的谱相减方法,对梯度噪声有明显的降噪效果。算法在DSP上的实现使用了基于实时多任务操作系统DSP/BIOS的信号处理框架,完全满足实时性要求。实际测试结果表明,使用最小统计方法计算的信噪比提升有20dB以上,主观感觉明显改善。