【摘 要】
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移动通信系统把实现在任何时间、任何地点、向任何人提供通信服务作为最高目标。但是背景噪音是其基本通信——语音通信首先要解决的问题。本文首先追踪了手机背景噪音抑制技
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移动通信系统把实现在任何时间、任何地点、向任何人提供通信服务作为最高目标。但是背景噪音是其基本通信——语音通信首先要解决的问题。本文首先追踪了手机背景噪音抑制技术的国内外研究现状,了解了其基本发展过程和所依据的主要理论,在此基础上对自适应噪声消除算法的一个分支——基于随机梯度法的消噪算法进行了理论研究、算法仿真和仿真结果的测试。本文包括如下主要内容:1、在研究手机背景噪音抑制技术的发展过程和国内外研究现状的基础上,总结出自适应信号处理技术是当前这一领域的研究热点。2、在自适应滤波原理的基础上,对基于随机梯度法原理的LMS算法族建立了背景噪音消除的Simulink模型,比较了在不同背景噪音环境下,各个算法的收敛性能和收敛速度。综合后,FB(快速分块)LMS算法具有相对优越的性能。3、利用MATLAB环境下的RTDX方法实现了FBLMS算法在TMS320VC5510DSK的性能仿真。4、建立了基于统计理论的信噪比测量模型,并对Simulink直接仿真方法与RTDX方法的结果进行了测量、比较与分析。
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