在现代物流中,库存成本和运输成本是物流环节中的两大主要成本,协调库存策略中的时间优化和配送路径中的空间优化可以为物流企业成本。单独解决库存问题或配送问题不能实现整体物流成本的最优化,特别是在供应商管理库存(VMI)的模式下,库存路径问题(IRP)已经成为研究的主要问题之一。库存策略和车辆路径策略存在着“效益悖反”的关系,供应商需要调节好两个策略之间的博弈关系,以达到库存和配送成本最小。制定零售商的库存策略(何时对零售商送货和配送量)和配送策略(采用何种车辆路线)至关重要。本文首先对以往的经典库存路径和供应商管理现状进行了回顾,然后介绍了相关理论基础、概念和库存与路径策略。在此基础上,本文考虑随机需求下多周期多车型的库存与配送协同优化,以零售商的平均库存成本、缺货成本和运输过程中产生的车辆启动成本、配送成本整体最小作为目标函数。在库存补货策略(t,R,S)下,根据零售商的库存上限及库存下限确定每个周期的补货量;在配送策略中,加入了多车型的考虑,为供应商提供更加灵活的配送策略,据此构建优化模型并设计双层遗传算法,并设计了改进的粒子群算法进行验证。最后将该模型应用到现实算例中,设计了 VMI模式下的库存路径优化方案,并且考虑加入多车种车型的影响,算例分析结果验证了模型和算法的有效性。本研究成果可以为相关企业的库存路径优化决策提供参考。