稀疏过程在保险公司硫产问题中的应用

来源 :苏州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaga1235
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文讨论了适用于一类人寿保险和财产保险的风险过程,其中保单到达服从Poisson过程,而描述索赔发生的计数过程为保单到达过程的P<->稀疏过程,对此模型给出了Lundberg指数、破产概率的上界,并对该上界进行了随机模拟,同时把所得结果与经典情形和其他模型进行比较.一般说来,从保险公司收到一份保单到该投保人要求索赔,总要经过一段时间,而且,这两个过程显然存在一不定期的相关性.而该文所采用的模型中理赔发生过程是保单到达过程P<->稀疏过程,两者不独立,由于该过程总是把未来某一时刻发生的理赔提前到该保单到达时刻来考虑,因而模型较为谨慎,且得到的破产概率又相对较小.
其他文献
James Stirling于1730年首先提出了Stirling数对的概念,Thiele和Nielsen(1904)正式运用了这一名称.第一类Stirling数s(n,k)和第二类Stirling数S(n,k)是Bell多项式的特殊形式.
该文仅考虑Hilebert空间L(R)及其闭子空间中的小波变换和小波框架等问题.该文主要考虑的问题是:L(R)上的连续小波变换,正尺度小波变换和s-进小波变换,以及L(R)中的小波框架,
在这篇论文中,我们讨论了Bell多项式中的递归关系和同余问题,给出了广义Stirling数对(GSN对)的一类递归关系式,提出了扩展的GSN对G(n,k|w,u)和(Gn,k|u,w)的概念,统一了二项式
许多重要的数学物理方程都可以表示成Hamilton系统的形式,Hamilton系统内在具有能量守恒特性和辛几何结构。现代计算方法的基本原则是尽可能保持原问题的本质特征。因此,研究Ha
常微分方程的形成和发展与力学、物理学及其他学科的发展密切相关.近年来,科学技术不断进步,很多应用学科的研究成果需要非线性分析问题的相关理论作为依据和支撑,尤其是非线性
在生存分析中, 指数分布是最常见的一种分布函数,因此指数性的检验是一个重要的问题,有不少统计学家在此作了在大量的工作.Vasicek(1976)最早提出了样本熵概念,并利用样本熵
从钻研新教材入手,依据新课标的理念,并根据学生的实际情况,设计恰当的教学目标,合理确定目标的达成程度,设计有趣有效的教学活动,激发学生学习热情,锻炼学生语用能力,关注学
全迎风格式为保持数值解的稳定性,常常带有过多的人工粘性,从而反动派平了解的变化,降低数值解的精度.为了使数值解既稳定又有较发了的精度,Hughes等人[13]利用改变数值积分
该文的主要工作是给出了形式三传递模糊矩阵的概念,建立起一个形式三传递下的传递类矩阵的体系,该体系基本上包括了已知的传递性阵,同时也给出了一些新的典型阵.通过对形式三
Hilbert空间的K-框架是框架的一种推广,并且与经典框架有许多差别。本文讨论了K-框架与算子K的值域的关系,利用K-框架的合成算子和算子K对K-框架的最优界进行了刻画。此外,我们