研究与开发(R&D)项目是企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势的重要手段之一。如何从企业战略目标出发，充分考虑技术、市场、经济和社会环境等各种影响因素，对各种研究与开发项目进行综合评价选优，是企业迫切希望解决的现实问题。目前尽管已经存在许多项目选择方法，但是它们的应用都具有局限性，因为它们通常都依赖于项目和评价指标的独立性假设。然而，在现实的R&D项目选择问题中却存在许多明显的相关性。在R&D项目的选择决策过程中考虑项目以及评价指标之间的相关性可能会为企业带来很有价值的成本节省和更多的收益，因此需要对。R&D项目选择中的相关性问题的解决方法进行研究。 网络分析法(Analytic Network Process，ANP)是层次分析法(AHP)的一种更具适用性的形式，它可以分析决策中具有复杂相关性的网络结构。应用网络分析法(ANP)进行R&D项目选择可以充分考虑项目以及评价指标之间的相关性问题，而且网络分析法(ANP)可以通过比较分析将定性分析转化为定量分析，是一种相对简单直观的方法。因此，本论文将首次探讨应用网络分析法(ANP)来解决备选项目以及评选指标之间存在相关性的R&D项目选择问题，使项目选择更加科学合理。 本文研究了网络分析法(ANP)的基本原理，为研究与开发项目选择构造了一个网络分析(ANP)模型，将R&D项目选择与企业战略、财务和市场营销以及宏观经济、社会环境等评价指标相结合，建立了评价指标体系，尽可能地考虑了R&D项目的影响因素。然后分析了R&D项目选择中备选项目以及评价指标之间的相关性，并通过运用网络分析法(ANP)中间接优势度、超矩阵和控制层次等新的理念和方法，合理地处理了相关性。本文设计了R&D项目选择中应用网络分析法(ANP)的基本步骤，最后结合北京航空制造工程研究所的R&D项目选择案例进行了实证研究。