汽油性质快速检测是炼化企业汽油生产的关键环节,现有的快速检测方法虽然很多,但在面临日益严峻的环保压力和企业集约化生产要求下,这些方法的检测精度都有待提高。此外,现有的建模方法对样本库分布的均匀性要求较高,难以适应炼化企业的实际生产过程。为解决上述问题,本文设计了基于近红外光谱的汽油性质动态建模方法,以提升汽油性质快速检测的精度。本文在首先介绍课题研究背景后,第二章介绍了汽油近红外光谱的动态建模方法,首先介绍了近红外光谱的预处理方法,给出基于近红外光谱的汽油性质快速检测原理,包括主成分分析和偏最小二乘法的原理。最后介绍了本课题研究的基于近红外光谱的汽油性质动态建模原理,包括近红外光谱的采集、动态选取最优建模主成分数等。第三章设计了基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法,介绍了该方法相似样本的选取规则,给出了基于欧氏距离相似判别法的汽油性质检测方法的详细步骤,对某炼化企业92#汽油研究法辛烷值和饱和蒸气压的快速检测案例进行研究和分析。第四章设计了基于加权吸光度的汽油性质检测方法,介绍了该方法相似样本的选取规则,给出了基于加权吸光度的汽油性质检测方法的详细步骤,以某炼化企业92#汽油研究法辛烷值和密度的快速检测作为案例,给出了详细分析。第五章设计了基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法,介绍了该方法相似样本的选取规则,给出了基于主成分分析相似判别法的汽油性质检测方法的详细步骤。接下来,给出某炼化企业92#汽油调合业务中研究法辛烷值和10%蒸发温度的快速检测案例以及分析,最后通过实例分析来研究样本库的筛选原则。基于近红外光谱的汽油性质动态建模方法,在汽油生产过程中,动态选取校正集样本,与一般的汽油性质快速检测方法相比,检测精度更高,模型后期维护简单,便于工程化应用,对炼化企业质量和效益提升具有参考价值。