探索和发展遥感图像的快速、自动辐射归一化不论是对于变化检测还是遥感图像的镶嵌都具有十分重要的意义。然而现有辐射归一化方法存在着适用性差，主观性强，无法实现自动化等问题。　　 本文在总结现有辐射归一化方法的基础上，提出了新的自动化辐射归一化算法，根据此算法开发实现了自动的辐射归一化与镶嵌系统，并以粤东海岸带SPOT5影像，黄河三角洲ASTER、ETM+、SPOT5跨传感器影像为对象验证了该方法。本文的主要工作和结论可以概括为以下几个方面：　　 (1)提出了新的自动化辐射归一化算法。该方法基于主成份分析和稳健回归，前提假设要求较低，普遍适用于SPOT、TM、ETM+、MSS、ASTER、CBERS等多光谱影像的辐射归一化，实现了图像预处理、不变目标选取、归一化系数计算到归一化影像镶嵌的自动化。以广东省海岸带SPOT5影像为试验对象的实验结果表明该方法辐射归一化效果良好。相对于普通最小二乘法和简单回归法，归一化效果均得到了提高。　　 (2)在新算法的基础上开发了基于ENVI遥感图像处理软件的辐射归一化与镶嵌系统。该系统完全自动化。使用该系统对影像进行辐射归一化并羽化镶嵌，通过设置适当的羽化距离，能达到除水体外的无缝镶嵌。　　 (3)进行了跨传感器的辐射归一化的尝试。具有相似通道设置的ASTER、ETM+、SPOT5等多光谱影像的辐射归一化结果表明，对于符合本方法假设条件的影像，跨传感器的辐射归一化可行。在遇到单个传感器的数据不能满足要求时，可以考虑使用其它传感器的数据进行替代。