如何高效利用各类资源，实现产业调整已成为全社会关注的焦点问题。绿色建筑是指为人们提供舒适、健康、安全的居住、工作和活动的空间，同时在建筑项目的全生命周期(材料生产、建筑物的立项、决策、规划、设计、施工、运营维护及拆除阶段)内实现资源(能源、土地、部品等)的高效利用、能够实现人类、环境、社会和谐共生的建筑物。面对世界能源短缺的严峻形势，推广绿色建筑理念已是大势所趋。推广和实施绿色建筑理念要同时考虑技术因素、经济因素和社会因素。与传统建筑相比，绿色建筑具有很强外部性，并利用了大量的绿色材料和技术。因此，绿色建筑的初始成本更高，而其运营成本、能源消耗和对周围环境的负荷更低。有必要从社会与环境的角度出发，对绿色建筑从项目的整个生命周期(立项、策划、设计、采购、建造、使用、维护、直至拆除)内所发生的全部费用(即生命周期成本，Life Cycle Cost，简称LCC)进行分析和评价。因此，对绿色建筑的成本进行全面预测分析具有一定的理论意义和实践意义。　　 本文共分五个部分对绿色建筑全生命周期成本的预测方法进行论述。第一部分对全文所要研究的问题、目的、意义、方法进行论述，并详细阐述了绿色建筑成本的内涵，包括绿色建筑生命周期成本理论、绿色建筑生命周期成本体系。第三部分论述了主成分分析法的原理，包括主成分分析法的数学模型及其待解决的问题。第四部分将绿色建筑的成本特征系统划分为若干特征域，分析出生命周期成本特征参数，并利用PCA(主成分分析法)提取出生命周期成本特征参数的主成分。第五部分是阐述BP神经网络的内涵与原理，包括BP神经元网络的特点、算法及训练方式。第六部分通过建立BP神经元网络对绿色建筑全生命周期成本进行预测。第七部分对研究结论进行总结陈述，并分析研究结果的优势与不足。