在经济全球化发展背景下的今天,除了各个经济区域联系日益紧密之外,具有不同要素和技术特征的经济产业在不同区域范围内发展的趋势越来越明显。无论是上海金融、贸易、物流、钢铁行业的崛起还是成都电子信息、汽车和食品饮料产业的迅速发展,不仅与其自身的历史积淀和要素优势息息相关,而且是与一个地区的创新能力的强弱密不可分。区域创新能力已经成为区域综合实力竞争的关键因素。创新能力的发展需要各个主体在不同环节共同作出努力,为此,站在区域技术创新能力发展的角度来讲,展开区域创新能力的有关监测和评价研究就显得尤为必要。四川是国家技术创新工程的试点省份,作为西部第一个国家技术创新工程试点省,四川省开展了技术创新工程示范市的建设工作。自2012年起截至目前,四川省人民政府首批启动了成都、绵阳、德阳、攀枝花等15个示范市创建活动,这是四川省深入推进国家技术创新工程试点工作的创新之举。目前,四川省第三批示范市建设工作在积极地开展中,首批技术创新工程示范市市的评审考核工作已经开始稳步进行。根据《国家技术创新工程四川省试点示范市市创建活动实施办法》的要求,技术创新示范市的建立、评选和监测必须要有一套科学方法作为支撑。因此,完善四川省技术示范市创新能力评价已成为支撑示范市工作良好开展的重要课题。本文在分析国内外、省内外区域技术创新能力评价指标体系建立及评价模型选择的基础上,以四川省技术创新示范市所包含的15个地区为研究对象,运用规范分析和实证分析相结合的方法,逐步开展研究工作。首先,本文在对以往文献进行详尽梳理的基础上,以区域技术创新能力及评价理论为主线,对区域技术创新能力及其评价体系建立的有关理论进行回顾及比较,为四川省技术创新示范市监测评价指标体系的建立和实证研究中评价模型的选择提供借鉴。其次,本人结合四川省技术创新示范市工程所设计的15个评价对象的特点和对其他学者已经建立的区域技术创新能力评价指标体系的借鉴,建立了包括技术创新投入、技术创新成果转化、高新技术产业、技术创新促进社会经济发展和创新环境五个二级指标在内的区域技术创新能力评价指标体系,并在每个二级指标下,设置了政府科技拨款占政府财政支出比例、万人科技成果成交金额、高新产业生产率、恩格尔系数和R&D人员人均设备一起数量等20个三级指标。在此之后,使用层次分析法确立了各级指标的权重,完成了四川省技术创新示范市监测评价指标体系建立的工作。第三,在客观准确的搜集评价指标所涉及的各个地区数据的基础上,本文展开了实证研究的过程。在实证研究的过程中,本文首先根据不同评价方法的特点,详细介绍了灰色关系分析和模糊综合评判的方法步骤和各自的优缺点,并在此之后,解释了使用灰色关联与模糊综合评判相结合方法的原因,并据此选择灰色关联和模糊评价相结合的方法进行实证研究。在评价方法选择之后,本文在第五章部分详述了灰色模糊模型的原理和基本计算步骤,并据此对四川省技术创新示范市所涉及的15个地市做出最终的综合评价结果。评价结果显示,在15个评价对象中,成都、绵阳、南充、自贡的技术创新能力在整体排名中靠前,而巴中、广元和广安在最终的综合排名中位置靠后,排名顺序基本与事实相符。最后,本文对评价结果进行分析并且提出相应建议。特别是在政策建议的过程中,为了提高所提出建议的客观性和针对性,本文将四川省技术创新示范市所涉及的15个地市按照《四川省“十二五”发展规划》中四大城市群的划分将15个评价对象划分成了四个城市群,分别是成都平原城市群、川南城市群、川东北城市群和攀西城市群,在此基础上对评价结果运用比较分析,找出当前技术创新示范市建设过程中存在的问题及薄弱环节,明确现实工作的重点、难点和努力方向,从而为制定有关决策措施提供科学依据。