本文以武器库存信息系统的开发为契机，对库存信息中的模糊信息进行研究，力图寻找定性数据与定量数据之间的内在关系，以使模糊信息得到充分和有效的利用，为新型武器研制、库存武器性能评估和整治服务。 本文以库存零件A为研究对象，研究其外观特征(定性数据)与其尺寸变化量(定量数据)之间的联系。 零件的尺寸变化量受其年代年龄、先天个体差异、库存环境等多重因素影响。零件的先天个体差异、所处库存环境很难准确描述，但可以通过受其影响的零件外观状况得以反映。本文提出以外观年龄为论域的模糊集表示零件的标准外观特征值、以模糊数形式描述表示零件外观特征严重程度的语言值的方法来处理模糊外观信息。在给出外观年龄的计算方法后，论证了年代年龄、外观年龄、生理年龄之间的相互关系，得到了预测零件尺寸变化量和零件寿命的方法。 为在武器库存信息系统中实现模糊信息处理方法，本文还解决了外观信息自动提取、隶属函数参数确定等问题。 最后，以零件A的实际检测数据为算例，详述了模糊信息处理方法在武器库存信息系统中的实现过程，得到了零件的外观年龄、生理年龄，并预测了零件尺寸变化量和寿命。通过对计算结果的分析、比较，验证了该方法的可行性和合理性。