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目的:探讨光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)特征参数与冠心病(coronary heart disease,CHD)患者血栓及影响血管硬化因素的相关性和对血栓事件发生的预测价值。分析失访率和相关人口学特征的相关性和人口学特征对失访情况发生的预测价值。方法:选取2017年5月-2018年9月纳入课题组的冠心病患者1129例中通过打随访电话,确定出现血栓事件发生的172名患者。将出现血栓事件患者以出现血栓事件为标准进行分组。通过一般资料整理,将患者按血管硬化相关事件服用抗血小板药物种类、饮食习惯、相关慢性疾病、体重指数(Body Mass Index,BMI)进行分组。行PPG检测,提取硬化指数(stiffness index,SI)、反射指数(reflection index,RI)、主峰时间(crest time,CT)、标准化主峰时间(normalized crest time,NCT)、主波幅度(High of b,Hb)、降中峡幅度(High of c,Hc)、主波波峰与反射波波峰之间的时间长度(Time of bd,Tbd)、反射波幅度(High of b,Hd)、老化系数(Aging Index,AI)、一次完整PPG波形时长(Time,T)等参数。比较PPG参数在各组患者间的差异,分析PPG参数与血栓及血管硬化相关事件的相关性。通过整理人口特征学资料,对年龄、地域和学历三个方面进行分组,统计总人数及失访人数,比较在各组失访率间的差异,分析失访率与人口特征学的相关性。结果:1.血栓期组与稳定期组PPG参数比较对血栓期组和稳定期组的PPG参数进行比较分析,得出PPG参数Tab、SI、RI差异有统计学意义(P≤0.05)。血栓事件Logistic回归模型=-1.036+2.768RI。该Logistic回归模型预测血栓事件ROC曲线下面积为0.572。2.PPG参数与影响血管硬化因素的相关性研究对影响血管硬化因素服用抗血小板药物、体重指数、饮食习惯、相关慢性疾病的分析,按相关慢性疾病分组的患者中PPG参数T、Tbd、SI、RI差异有统计学意义(P≤0.05),按体重指数分组的患者中PPG参数T、Tad、NCT差异有统计学意义(P≤0.05)。3.人口学特征与失访率的相关性研究对人口学特征年龄、地域、学历的分析,得出在人口学特征中按地域、学历分组的患者失访率差异有统计学意义,小学学历组和大学学历组、中学学历组和大学学历组失访率差异有统计学意义(P≤0.05)、华北组-西北/西南组失访率差异有统计学意义(P≤0.05)。失访率Logistic回归模型=-0.145+0.483×小学学历+0.891×中学学历+0.507×东北地区。该Logistic回归模型预测失访率的ROC曲线下面积为0.593。结论:1.PPG参数RI、SI、CT与血栓事件有相关性,其中RI是血栓事件的独立危险因素。包含RI的血栓事件的Logistic回归方程模型对预测血栓事件的发生有一定的价值。2.患有糖尿病和高血脂的患者的PPG参数T、Tbd、RI低于未患病和高血压患者,患有糖尿病和高血脂的患者的SI高于未患病和高血压患者。3.BMI处于超重和肥胖区间的人群的PPG参数T、Tad、NCT、PPL低于BMI处于正常区间的人群。4.学历较高和沿海较发达地区人群失访率低于学历较低和偏远地区人群失访率,包含学历和地域的失访率的Logistic回归方程模型对预测失访率的发生有一定的价值。