本文全面分析了当前我国饲料加工的生产安全现状,结合饲料加工过程中存在的各种制约因素和各因素之间的相互关系,通过对饲料加工过程专家系统特点的总结,在软件开发和运行中运用协议解析算法解决了关键性技术难题,在知识表示中运用了面向对象的知识表示方法,在知识库的建立上运用了人工神经网络规则来获取知识,最后对专家系统在饲料加工过程中的诊断型、解释型、决策型和管理型专家系统系统进行了实现,并针对饲料加工过程中出现的部分异常情况,给出了系统应用。本论文主要研究内容:1)对饲料加工过程和专家系统领域所用的理论和技术进行了简要概述,其中包括专家系统的类型、特点及专家系统在饲料工业领域中的应用;2)对本系统的实现所用到的计算机理论和实施方法进行说明,全面展示本系统的软硬件实现;3)依据饲料生产设备以及其他生产条件的具体情况,对饲料加工知识进行全面系统的归纳和总结,并通过计算机技术对专家系统的知识获取途径和数据库的建立、以及对数据库查询和新增功能都得已实现;4)对饲料加工过程专家系统进行了初步分类的基础上对每一分类的知识库内容进行了初步搭建;5)阐述了饲料加工过程专家系统的关键技术和实现方法,主要包括知识获取和表达技术、系统推理技术和数据库设计;6)对系统软硬件应用进行设计,主要包括:连接控制模块、串口通信模块以及GPRS通讯的部分实现等。本系统初步探讨了将人工智能技术应用到饲料加工过程专家系统中去,使系统与物联网技术紧密结合,实现自主学习、组织和适应等更智能化、网络化。