【摘 要】
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鲁棒性设备布局作为实现柔性设备布局的典型方式,逐渐受到企业的重视。论文以鲁棒性设备布局为研究对象,构建需求不确定性多阶段鲁棒性设备布局模型,采用多群体并行遗传算法对模型进行求解。论文的主要工作如下:1.阐述论文研究背景和意义,综述相关领域研究现状,给出研究内容;2.在国内外研究基础上,概括设备布局的类型、优化目标、约束条件、模型以及求解算法的基础理论;3.以最小化总物料搬运费用为目标,在构建需求不
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鲁棒性设备布局作为实现柔性设备布局的典型方式,逐渐受到企业的重视。论文以鲁棒性设备布局为研究对象,构建需求不确定性多阶段鲁棒性设备布局模型,采用多群体并行遗传算法对模型进行求解。论文的主要工作如下:1.阐述论文研究背景和意义,综述相关领域研究现状,给出研究内容;2.在国内外研究基础上,概括设备布局的类型、优化目标、约束条件、模型以及求解算法的基础理论;3.以最小化总物料搬运费用为目标,在构建需求不确定性单阶段鲁棒性设备布局模型的基础上,提出需求不确定性多阶段鲁棒性设备布局模型
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