随着电信市场重组,以及开展全业务运营和3G牌照的发放,中国通信市场发生了深刻变革,市场竞争日益激烈,各运营商都十分迫切地希望从各个方面提升对客户的精细化服务水平,提高客户满意度。因此,本论文课题正是以中国移动通信集团青海有限公司实际项目为依托,根据市场实际业务需求,设计开发的一套系统。资费套餐,是青海移动进行客户获取、价值提升、维系挽留的一个重要工具。如何充分利用这一工具,既让客户满意,又使企业从中获益,是当前亟需解决的问题。然而目前：√可选资费套餐种类繁多,互斥关系和叠加关系复杂,通过人工判断向刖户推荐资费套餐耗费了大量人力,且效果并不理想；√由于推荐的资费套餐的优惠额度和优惠细项难以明确,在与用户进行接触时难以具体说明优惠所在,使得营销的效果大打折扣；√进行资费套餐推荐时,由于没有各种可选推荐套餐的量化优惠额度做参照,推荐套餐的优惠额度过大或过小。由此,或损害公司收益,或无法达到营销目的,不能令人满意。基于以上的问题,青海移动需要一套量化的资费导购推荐机制来保障客户资费沟通的顺利进行,这正是资费导购系统的应用目的。本文首先从资费导购推荐研究现状及发展趋势出发,找到通信行业资费套餐营销导购目前主要面临的问题。通过对比分析国内外研究现状,结合青海移动实际业务需求,对资费导购系统实现的关键技术点进行了深入研究,从而提出了具体可行的技术方案,包括系统技术架构设计、功能模块划分、业务实现流程、应用功能设计,核心数据模型——资费导购推荐模型的设计,数据结构设计,系统接口设计等内容。在此基础上,开发实现了资费导购系统。该系统已经在青海移动部署上线,运行效果良好。本文研究的关键技术点是设计和构建资费导购系统的核心数据模型——资费导购推荐算法模型。对选定用户群体,根据其前3个月历史业务消费情况,按照青海移动资费套餐计费规则,应用客观量化的计费指标,对用户可选的多种目标资费套餐分别进行模拟批价,从而在多种目标资费套餐中寻找适合用户的资费套餐,并支持青海移动前台营销服务人员进行灵活而量化的套餐导购推荐。