肺癌是最常见的肿瘤之一，其发病致死率位居所有肿瘤的首位，极大的威胁着人类的生命健康。但是肺癌往往起病隐匿，患者被确诊时一般已为晚期，失去了最佳的治疗时机。越早的诊断确诊可以极大程度上改善肺癌患者的治愈率。目前医学上研究开发了多种模式的诊断的方法，比如影像学检查，支气管内镜检查，以及对各种肺癌标志物的识别等。但是其检测方法的时效性、经济性、灵活性上都不能满足诊断的需求，它们无不需要依靠一些大型仪器的才能完成分析，很难可以作为一种可以普及的筛查技术手段。敏感材料传感检测挥发类有机化合物技术的发展，提供了一条新的诊断肺癌疾病的途径。即可以利用传感元件来捕捉肺癌患者呼出的特定气体标志物，从而实现对疾病的预测诊断。本论文利用这一技术，针对肺癌气体标志物，设计构建了一套可以快速便捷实现肺癌气体标志物判定识别的系统，具体开展的研究工作如下：①搭建一套可以快速便捷的检测识别肺癌气体标志物装置。从肺癌标志物气体分子与阵列芯片作用方式的气路设计，到数据信号的采集模式再到分析处理方法的选择，系统组成了一套肺癌气体标志物检测识别方法。②筛选、配制了3类共十六种肺癌气体标志物样本。其中烷烃类包括有正丁烷、正戊烷、正庚烷、正癸烷以及十一烷；含苯环类包括有苯、苯甲醚、苯乙烯、异丙苯、对二甲苯和1,2,4-三甲基苯；烯、醛类包括己醛、庚醛、1-己烯、1-庚烯以及异戊二烯。对这十六种标志物分别制备了四个浓度级别的气体样本，浓度级别从10^-6（ppm）-10^-9（ppb），提供了肺癌气体标志物检测样本。③用搭建好的检测系统对十六种肺癌气体标志物进行识别检测。得到了各种标志物不同浓度级别的差谱指纹图谱数据信息。从视觉上初步分析了同种物质不同浓度样本与阵列芯片系统响应效果的差异。利用欧氏距离-时间响应关系的方法分析了标志物分子与阵列芯片在检测时的作用规律。并进一步通过聚类分析方法对同种物质不同浓度样本分析识别，结果显示不同浓度样本区分显著，浓度相近样本也会在逐级归簇的过程中聚到一起。针对ppb浓度级别十六种肺癌气体标志物样本指纹图谱信息分别从主成分分析方法和聚类分析方法两个方向着手分辨识别这十六种物质，均得到了较好的识别效果，体现了我们这套检测系统在检测低浓度肺癌气体标志物上的优越性。