该课题主要研究基于句子级对齐的汉英双语语料库,利用共现信息计算双语词汇之间的关联强度,从而建立词汇对译关系,获取翻译词典的方法.具体地讲,该文从如下几个方面进行了研究: 1.深讨了4种基于共现信息计算词汇对译关系的统计模型,分析比较各模型性能优劣.比较过程中,采用了一种新的双语词对集评测方法,该方法既体现了译文之间的相对关系又提高了评判人员的工作效率,合理而科学.2.探讨了基于双语语料库自动获取双语对译词对面临的主要问题及其形成原因,提出了相应的解决策略.对于间接共现问题,采用迭代抽取策略,模型的整体性能比传统的直接计算方法,有成倍的提高.3.实现了一个基于汉英双语语料库的翻译词典辅助获取原型系统,给出了系统的基本框架,介绍了组成系统的各模块功能及使用的主要技术.最后通过对得到的汉英翻译词对的评价验证了该系统的可行性和实用性.4.研究双语语料库规模与词典获取效果的相互关系.经实验发现,随着双语句对的增加,语料规模的扩大,词典获取系统将得到更多正确的汉英翻译词对,更高的语料利用率,以及稳定的系统整体性能,确保了用户的工作效率.