未来的无线通信领域面临着一些新的亟待解决的挑战,如:(1)需要解决极大的系统容量问题;(2)需要解决高速数据传输问题;(3)需要解决更高的频谱利用率问题。诸如上述的一些问题已经成为遏制无线通信技术快速发展的严重障碍。惟有MIMO(Multiple Input Multiple Output,多输入多输出)技术是一种既简单又有效的可以解决以上全部问题的方法。因而MIMO技术不仅已经成为通信领域的前沿技术,而且具有非常广泛的应用前景。然而当MIMO系统中的发射天线数增大或者用户数增多时,MIMO系统上行链路中的干扰将变得非常严重,因而高效率而低复杂度的MIMO系统多用户检测方法变得尤为重要Kennedy和Eberhart提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO),作为一种新的并行优化算法,在解决多维和非线性的复杂问题中,性能优良且算法简单易于实现。本文对二进制粒子群优化算法进行改进,并将其应用于MIMO通信系统的多用户检测中,提出了基于二进制粒子群算法的MIMO多用户检测器(MBPSOD),同时给出了一个具体的基于粒子群算法的多用户MIMO系统检测的例子。在该例中实现U个用户(每个用户具有K根天线)与基站(基站具有E根天线)进行扩频通信。仿真结果表明,MBPSOD性能优良。通过使用MBPSOD,多用户MIMO系统的BER性能和数据率都有显著的提高。图12幅,参考文献29篇。