微电网是由分布式电源、储能装置以及负荷组成的可控的、相对独立的系统。与传统电网相比,微电网的运行成本较低、环境污染较小、灵活性较高,使得微电网在电力系统中迅速发展。微电网的优化调度是在满足各发电单元及微电网系统约束的条件下,合理调控各发电单元的输出功率,以实现降低运行成本、减少污染气体等目标,是微电网能量管理的核心问题之一。因此,研究包含多种发电单元的微电网多目标优化调度是具有现实意义的。本文针对微电网多目标优化调度问题展开研究,主要研究内容如下:(1)对带精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)的遗传操作进行优化,提出I-NSGA-Ⅱ(Improved Nondominated Sorting Genetic Algorithm)算法,该算法通过优化交叉算子和变异算子来保证种群的进化方向。通过ZDT系列测试函数对I-NSGA-Ⅱ算法进行相关仿真,表明改进的算法具有更快的收敛速度、更好的收敛性和分布性。(2)对单微电网的优化调度进行了研究。建立了考虑微电网经济性、环保性的优化调度模型,提出了单微电网基于分时电价的调度策略,采用I-NSGA-Ⅱ算法求解该模型。通过具体算例验证了算法的优越性与策略的有效性。(3)对多微电网的优化调度进行了研究。建立了考虑多微电网经济性、环保性的优化调度模型,提出了多微电网协调优化调度的策略,根据气候情况以两种典型场景为例,采用I-NSGA-Ⅱ算法求解该模型,在满足约束条件的前提下实现并网型多微电网的多目标优化调度。