基于三阶段DEA-Tobit模型的中国跨境电商上市企业经营效率研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silas20
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近年来随着互联网技术的应用与发展,大数据将国际贸易、电子商务以及口岸监管等紧密地结合在一起,形成了在世界范围内商品与消费者的有效对接,全球化采购愈发便捷,跨境电商作为一种新兴的贸易方式开始进入大众的视线并成为推动我国贸易转型升级的重要引擎。然而中国跨境电商目前的问题是通关手续较为繁琐、国际物流速度慢、支付体系不够健全,整个跨境电商行业的发展水平存在差距,相关企业的经营状况不够良好,绩效水平低,不同企业的绩效波动幅度较大,发展结构不平衡不合理。企业管理活动的重要环节之一是企业的绩效评价,同时绩效评价指标体系是其重要的工具之一。传统的跨境电商企业绩效评价指标体系尚不完善,无法满足跨境电商行业新的发展要求,因此有必要构建科学的企业绩效评价指标体系,以推动跨境电商企业经营绩效评价工作的开展。本文首先通过文献研究法对跨境电商、企业经营效率的研究情况进行梳理,发现关于跨境电商上市企业经营效率的实证研究较少。其次,运用新古典经济学效率理论、X效率理论、新制度经济学效率理论、公司治理理论及资本结构理论分析效率测度的重要性,并对数据包络分析法和Malmquist指数模型进行描述。再者,构建跨境电商上市企业经营效率的指标评价体系,选取30家不同类型的跨境电商A股上市企业,收集2017-2019年投入产出指标相关数据,并进行Pearson相关系数检验,证明所选的投入产出指标符合DEA模型假定的“同向性”。运用三阶段DEA模型进行各企业效率测度,第一阶段基于传统DEA模型测度出投入调整前的企业经营效率、纯技术效率、规模效率及规模报酬的数据;第二阶段基于SFA模型以第一部分计算得出的投入冗余变量为因变量,以整理得到的六个环境变量为自变量检验环境因素的存在对企业投入的影响;第三阶段以二阶段的估计系数来调整投入变量数据,将最新的调整后的投入变量与原始的产出变量再次进行DEA回归并从总体效率、各类型企业效率、规模报酬、效率改进等角度分析数据结果。用Malmquist指数模型研究跨境电商企业经营效率的动态变化情况,利用Tobit回归模型分析跨境电商企业经营效率的影响因素。最后根据实证结果,结合各跨境电商上市企业的发展现状,明确各企业经营效率情况及其影响因素,提出改进方向,对于企业在以后的经营中面对环境的变迁及自身存在的问题去调整经营策略、改进企业经营效率具有一定的指导意义。
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