随着经济社会的一体化发展,各个行业领域之间的关联性不断增强,突发公共事件带来的危害也越来越大,有着“牵一发而动全身”的状况。由于信息传输方式的多样化,人们接受信息途径也有多种形式,面对蜂拥而至的信息流,难以选择而无所适从,由此也更容易产生恐慌的心理。除了公共事件本身带来的损失以外,信息缺失也对灾害损失程度起到关键作用。在此情景下中,涉及到民众关心的应急资源兴趣点,民众所掌握的信息不全面,对于资源使用会出现抢购和浪费的情况,需要进行合理地调控,从而降低无谓的损耗,减少成本,并尽可能满足民众的需求。快速、正确、合理处理,可以有效减少人员伤亡,降低灾害损失。据此,本文通过对于突发公共事件中应急场景下的地图信息传输过程进行理论分析,针对新闻中突发公共事件传输的特征,搜集整理相应的应急保障资源兴趣点,根据突发事件的性质、过程、地域可达性特点、用户本身特征等因素,并对于民众进行个性化推荐,论文的具体研究内容如下:1、提出突发公共事件情景下的地图信息传输理论。分析了突发公共事件情景下的地理信息传输特点,描述了地图信息的传输过程,并阐述了在突发公共事件发生的情况下的地图信息的传输模式,重点分析了制图人员和用户的空间认知过程,用于指导制图人员制作地图信息传输的媒介。2、基于互联网的突发公共事件特征数据获取。针对网络新闻特点,构建文本主题向量和主题特征向量,建立突发公共事件新闻集,使用词频统计、特征向量、共词网络等方法,抽取突发公共事件特征,分析对用户的影响角度,对突发公共事件影响进行分析,并进行了实验验证。3、提出了应急资源兴趣点获取的方案,针对突发公共事件对应急资源兴趣点的定义进行了界定,通过互联网地图、政府网站,自媒体网站等数据源,提出了不同的兴趣点获取方案,进行分类体系统一转换,建立统一的数学基础,对数据质量进行评价,进而融合生成了应急资源兴趣点集。4、提出了突发公共事件中应急资源兴趣点的个性化推荐方案。依据突发公共事件情境下的地图信息传输特点,从新闻中影响角度和相关特征出发,将应急资源兴趣点和突发公共事件结合起来,使用高斯两步移动搜索模型、胡弗模型、基于Voronoi图的缓冲区分析模型等方法分析了应急资源兴趣点的可达性,结合突发公共事件特点、过程、时间、用户特征等角度对兴趣点个性化推荐进行分析。