【摘 要】
:
本论文主要包括两方面内容:(1)可见光促进光敏氧化脱除O,S-缩醛酮保护基反应研究;(2)天然二萜dasyscyphin B的不对称全合成研究,全文共分为三章。第一章分子内aldol反应在天
论文部分内容阅读
本论文主要包括两方面内容:(1)可见光促进光敏氧化脱除O,S-缩醛酮保护基反应研究;(2)天然二萜dasyscyphin B的不对称全合成研究,全文共分为三章。第一章分子内aldol反应在天然产物全合成中的应用(综述)在本章,我们简要评述了近10年来国内外研究小组所报道的利用分子内aldol反应构建各类型天然产物核心骨架的研究工作。第二章可见光促进的光敏氧化脱除O,S-缩醛(酮)保护基反应研究在本章,我们发展了一个以有机染料Eosin Y为光催化剂,可见光促进的有氧条件下脱除O,S-缩醛(酮)保护基的新反应。该反应具有条件温和,底物适用性好,无过渡金属参与等优点。通过实验分析以及文献调研,我们提出了该反应可能的机理。第三章天然二萜dasyscyphin B的不对称全合成研究在本章,我们首先介绍了dasyscyphin型天然产物的分离、结构鉴定、活性测试及化学合成研究工作。然后我们设计并尝试了三条合成路线来构建其核心骨架结构。第一条以不对称的Michael加成反应为关键反应,我们希望可以通过不对称催化反应完成dasyscyphin B的全合成,然而由于铑卡宾的C-H键插入反应选择性不好而放弃了该路线。第二条以Nazarov环化反应为关键反应来构筑目标分子的6/6/5/6环系。遗憾的是我们无法找到合适的Nazarov环化条件,因此该路线被淘汰。第三条以分子内aldol反应为关键反应,目前我们成功构筑了分子中关键的6/6/5环系。
其他文献
随着制造业不断向绿色化发展,气体介质电火花加工相较于煤油介质电火花加工以其绿色无污染、电极损耗低、放电凹坑大而浅的优点,被认为是一种新型的电火花加工技术。有研究者
近几年来,利用无人机航测图像进行植被识别的研究方兴未艾,但主要集中在森林、城市绿地等植被覆盖率较高的区域,对戈壁植被的识别关注度较低。本文整合无人机低空航测技术和
在近几十年,非线性偏微分方程(例如波方程,热方程,板方程)在物理学,材料科学,水波问题和其他一些领域的应用越来越广泛,许多专家对这类方程越来越重视.在非线性偏微分方程中,
能源资源分布的不均衡导致我国难以摆脱以煤炭作为能源消费主体的困境。燃煤炭导致的汞污染问题日益受到关注。精确测定汞各形态的浓度则是汞排放标准实施的保障。但常规的汞在线检测系统(Hg-CEMS)仅能测定Hg0,而测定Hg2+的核心技术受到相关企业封锁。Hg2+标气及校准气的发生则正是测定Hg2+的核心技术之一。为了满足社会发展的要求,本文提出利用介质阻挡放电进行氯化反应实现HgCl_2的连续发生,为实
目前,基于硅工艺的闪存不仅存在着响应速度慢、读写电压高、循环寿命短等缺点,而且其小型化进程面临晶体管漏电流大的问题。因此,具有高速、高密度、低功耗、大容量、非易失性等存储优点的阻变存储器被广泛关注。在阻变存储器结构中,阻变介质材料和电极材料是影响阻变存储器性能的关键因素。在众多的的阻变介质材料中,银硫系化合物作为一类多用途的固体电解质材料受到人们的广泛关注。然而,目前银硫系化合物阻变存储器的阻变机
本文是一篇综述性文章,总结了 20世纪中叶到20世纪末一类带反射边界条件的随机微分方程即Skorokhod问题和Skorokhod方程的研究背景、方法和结果.本文的主要内容是分别总结四大类问题的方法和结论,即带法向反射边界条件的确定性Skorokhod问题、带法向反射边界条件的随机Skorokhod方程、带斜反射边界条件的确定性Skorokhod问题和带斜反射边界条件的随机Skorokhod方程.
随着大气汞污染问题的日益加剧,我国燃煤电厂作为主要的人为汞排放源,面临着巨大的压力和挑战。燃煤烟气中的Hg0由于易挥发、难溶于水,难以被现有的污染物控制设备脱除,成为目前研究的重点与难点。目前的活性炭喷射技术存在成本高、回收难、飞灰含碳量高等问题,因此开发低成本、高效脱汞的磁性吸附剂具有重要意义。本文以磁性凹凸棒土脱除燃煤烟气汞为思路,开发出多种高效脱汞、可回收利用的新型吸附剂(MAtp、MnMA
Schwinger效应是指真空涨落中的虚粒子对在外界电场的作用下变成实粒子对的现象。对该现象的研究要追溯到上个世纪30年代海森堡以及索特等人所完成的开创性工作。而后施温格
近年来,随着温室气体排放水平不断增加以及化石燃料快速消耗,环境污染和能源短缺的问题日益严峻,因而可再生能源受到了广泛的关注。太阳能作为最重要的清洁能源之一,具有成本
高光谱遥感技术是当前遥感技术的前沿领域,利用高光谱遥感图像进行目标检测是高光谱遥感技术研究与应用的热点问题。目标检测可应用于自然灾害的检测、矿产资源的探测与识别、农产品监测等众多方面。但因为高光谱遥感图像分辨率高等因素,造成其数据量巨大,算法运算过程复杂等问题,为分析和应用带来不便。近年来,GPU的发展为研究高光谱图像算法加速处理提供了新的思路。本文针对高光谱目标检测算法提出了基于GPU平台的并行