随着物联网技术和交互式应用的快速发展,网络中的设备数量越来越多,交互式应用的发展受到了网络时延的阻碍,为解决对网络时延、带宽、负载等方面的要求,边缘计算应运而生。边缘计算旨在通过将云服务从核心网下沉到网络边缘来实现,在网络边缘可以实现计算、存储、通信等服务,通常边缘云会选择部署在网络边缘的基站内,与通信基站共享一个站址。本文旨在研究边缘计算环境下基于最小任务开销的边缘云部署策略,本文选择5G宏蜂窝小区/微蜂窝小区集群内的边缘云部署场景,从优化设备的任务开销角度解决边缘云的部署问题,从任务的时间开销和能耗开销两方面综合考虑建立任务体验函数,再分别从任务的时间开销和能耗开销两方面分析边缘云部署问题。本文以最小化任务开销为目标,从任务的时间开销和能耗开销两方面考综合考虑,将边缘云部署问题转化为最优化问题。由于该问题是NP难题,于是本文通过设置约束条件根据任务开销找到该问题的目标函数。针对该问题的数学模型,本文提出了基于等效带宽的部署策略。根据本文研究的边缘云部署场景,建立了Matlab2017a仿真平台下的边缘云部署仿真实验环境。结合基于等效带宽的部署策略和对比部署策略的边缘云部署方案,通过对实验仿真结果的分析,验证了本文提出的基于等效带宽的部署策略对于终端设备的任务开销在评价指标上优于其它部署策略。